Multivariate Linear Regression - Basic Modelling
3 belangrijke vragen over Multivariate Linear Regression - Basic Modelling
Wat is het doel van modelleren?
Je probeert de realiteit/de werkelijkheid te vangen, zo goed mogelijk te benaderen, in een statistisch/wiskundig model.
Aan welke assumptie(s) moet worden voldaan wanneer je een lineaire regressie analyse wilt doen?
- Er moet sprake zijn van een lineair verband, bv met een scatterplot.
- Wanneer er sprake is van een binaire variabele (bijv geslacht) is dit lastig, maar die je als leidraad aan te houden dat de residuen normaal verdeeld moeten zijn. Dit is zeker belangrijk bij een multifactorieel model.
- Wanneer er sprake is van een binaire variabele (bijv geslacht) is dit lastig, maar die je als leidraad aan te houden dat de residuen normaal verdeeld moeten zijn. Dit is zeker belangrijk bij een multifactorieel model.
Wanneer hier niet aan voldaan wordt die je de residuen te transformeren.
Is er sprake van effectmodificatie of van confouding of van interactie?
Dat kun je obv deze dia alleen niet zeggen.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
