Performing a Cox regression analysis and checking it's assumptions

10 belangrijke vragen over Performing a Cox regression analysis and checking it's assumptions

Op welke manieren kun je de assumpties voor een Proportional Hazard Analysis Controleren?

Survival Curves (KM) mogen niet kruisen
Log-minus-log-plot: lijnen moeten parallel zijn.

Op welke manier kun je corrigeren wanneer niet aan de assumpties wordt voldaan? (Dwz wanneer de lijntjes kruisen)

  1. Gestratificeerde Cox Regressie
  2. Introductie van tijds-afhankelijke variabelen

Waarom kun je in je Cox Regressie geen gebruik maken van categoriale variabelen? Op welke manier kun je je categoriale variabelen toch in je model stoppen?

Bij regressie werk je in een "logistische wereld": de afhankelijke variabele werkt niet meer.
Om categoriale variabelen te includeren in je regressie model moet je n-1 dummies includeren.
Let wel: je neemt aan dat er sprake is van lineariteit tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen!
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Je wilt gebruik maken van een categoriale variabele in je Cox Regressie. Waar moet je rekening mee houden?

Lineairiteit controleren: niet mogelijk door scatterplot en residuelen produceren lastig, dus:
ALS de associatie tussen afhankelijke en onafhankelijke variabele lineair is, DAN is de associatie proportioneel voor verschillende delen van de lijn.
"Hak de continue variabele in stukken, is 'ie normaal verdeeld, dan is het proportioneel'"

Concluderend:
Waarom zou je een Cox regressie gebruiken?

Cox regressie geeft maat en getal
Cox regressie corrigeert voor confounding en geeft een "unbiased estimate of effect"
Cox regressie incorpereert interactietermen in het model om effect modificatie te rapporteren
Cox regressie construeert een een multi-variabel (predictie) model om voorspellingen te doen over uitkomsten voor verschillende groepen patiënten.

Wat is de uitkomstmaat van een Cox Regressie?

Hazard Ratio

Wat zijn de assumpties van de Cox Regressie?

Event moet uniek zijn
- Effect van de factor moet constant zijn over de tijd.
- Effect van andere factoren zijn een toevoeging/additief op survival
- Survival curves mogen elkaar niet kruisen.

Wat kun je doen wanneer de assumpties geschaadt worden/de curves elkaar kruisen?

Gestratificeerde Cox Regressie

Hoe test je de lineariteit als assumptie voor de Cox Regressie analyse?

De associatie moet proportioneel zijn voor de verschillende delen van de lijn. (Variabelen als categorische variabelen analyseren en assumpties checken met nieuwe variabelen)

Op welke manier kun je bepalen of de assumpties van de Cox Regressie geschaadt worden?

Door curves te maken: de survivalcurves mogen elkaar niet kruisen

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo