Samenvatting: 3.3 Frequentieverdelingen

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van 3.3 Frequentieverdelingen

• 2 Frequentieverdelingen van kwantitatieve variabelen

• 2.1 van discrete kwantitatieve variabele

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.1
  Laat hier meer flashcards zien

• - Waarom zijn de naalden van een naalddiagram zo smal?- Wat kan je uitleggen over deze diagram en hoezo dit een discrete kwantitatieve variabele is?- Hoe pas je dit toe om hier gebruik van te maken op de juiste manier?

  Naalden zijn smal om aan te geven
  - waarde alleen het getal betreft --> waar naald precies staat
  
  Naalddiagram
  - het gaat overal aantallen --> in dit geval gehele getallen
  - waarbij tussenliggende waarden --> niet voorkomen
  - er komen geen halve beeldschermen in huis voor:
  
  Toepassing
  - je gaat turven hoe vaak een waarde van de variabele voorkomt
  - en daarmee krijg je een frequentietabel

• Wanneer gebruik je naalddiagrammen bij de frequentieverdeling? Wat zet je op de horizontale as?

  Naalddiagrammen gebruik je bij de frequentieverdeling 
  - van een discrete kwantitatieve variabele
  - met bepaald aantal uitkomsten --> die je op horizontale as zet

• 2.2 van continue kwantitatieve variabele

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Een histogram is de meest voorkomende grafische voorstelling van een frequentieverdeling:- Wanneer gebruik je een histogram ?- Waar zet je de variabele neer in een histogram?

  Je gebruikt een histogram als de waargenomen variabele
  - ratio of interval meetniveau heeft
  - + continu is
  
  De variabele: 'aantal jaren opleiding'
  - is continue variabele
  - die afzet op horizontale as (=deel van reële as)

• - Waarom is in deze specifieke casus niet gewoon een naalddiagram gebruikt?- Hoe is de waarneming dan op deze histogram toegepast?

  Hier is geen naalddiagram gebruikt omdat wellicht 
  - aantal jaren afgerond is
  - iemand kan ook 12,5 jaar opleiding gehad hebben
  
  Deze waarneming rond je af 
  - tel je als waarneming --> bij kolom boven het getal 13

• Waarom is het niet noodzakelijk en wenselijk voor iedere meetwaarde precies 1 kolom te reserveren?

  Niet noodzakelijk + wenselijk
  - voor iedere meetwaarde --> precies 1 kolom te reserveren
  - zoals --> bij aantal jaren opleiding dat werknemers gehad hebben
  
  Aantal kan veel groter worden
  - en dan worden het aantal kolommen veel te groot
  - dat is niet overzichtelijk meer

• Je ziet hier de histogram en die verdeeld het aantal jaren in 16 kolommen, met als kolombreedte 1 jaar: de vraag is of dat echt nodig is:- Wat is een andere mogelijkheid van klassering in deze specifieke casus?- Wat is een voordeel en nadeel waar je zeker rekening mee moet houden hierbij?

  Je ziet dat verdeling van aantal jaren oorspronkelijk is gedaan
  - in 16 kolommen
  - met als kolombreedte 1 jaar
  - vraag is of dat echt nodig is:
  
  Bij histogrammen is mogelijk om:
  - aantal categorieën naar eigen inzicht --> wat te verkleinen
  - door grotere vakken --> van getallenlijn te nemen
  - je maakt dan een indeling in klassen
  
  Houd rekening met dat je bij maken van minder maar bredere klassen
  - altijd informatie verliest
  - maar kan overzichtelijkheid ten goede komen
  - bewaar dus altijd oorspronkelijke ruwe meetresultaten

• 3 Ligging, spreiding en vorm van de frequentieverdeling

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3
  Laat hier meer flashcards zien

• 3.1 Centrummaten

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3.1
  Laat hier meer flashcards zien

• - Wat is de meest gebruikte centrummaat van een dataset?- Is dat hetzelfde als wanneer we het over een centrum van een aantal waarnemingen hebben?

  Meest gebruikte centrummaat van een dataset = Gemiddelde:
  - temperatuur
  - levensverwachting
  - inkomen
  
  Als je het over centrum van aantal waarnemingen hebt
  - is dat niet persee gemiddelde
  - kan ook modus en mediaan centrummaten zijn

• - Wanneer gebruiken we de modus centrummaat?- Tot welk meetniveau behoort de modus?- Hoe vind je de modus in excel?

  Modus = veel gebruikte centrummaat als je wilt aangeven:
  --> welke categorie de meeste waarnemingen bevat
  --> modus hoort bij nominaal meetniveau
  
  Excel: van een aantal getallen vind je de modus met:
  - MODUS.ENKELV (bij statistische functies)
  - of als er meer zijn --> MODUS.ME

• - Wat geef je aan met mediaan als centrummaat?- Welke eis is verbonden aan het gebruik van de mediaan?- Hoe vind je de mediaan in EXCEL?

  Met mediaan geef je aan:
  - precies middelste waarneming
  - van een gesorteerde verdeling
  
  Kan alleen wanneer de gegevens
  - minimaal van ordinale meetniveau zijn
  - anders kun je ze niet sorteren (op volgorde zetten)
  
  EXCEL: MEDIAAN: bij statistische functies

• - Wat is het gemiddelde ?- Wat als er waarnemingen vaker voorkomen?- Wat zijn de notaties voor het gemiddelde bij waarnemingen in een dataset, steekproef en populatie?

  Gemiddelde =
  - som van alle waarden in een data set : (gedeeld door)
  - totaal aantal waarnemingen
  - waarnemingen die vaker voorkomen --> tel je even zo vaak mee
  
  Zie afbeelding voor notatie van het gemiddelde in verschillende situaties