Samenvatting: 3.6 Schatten

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van 3.6 Schatten

• 1 Betrouwbaarheidsinterval met de z-verdeling

• - Hoe wordt de validiteit en generaliseerbaarheid van de uitkomsten van een steekproef onderzoek door bepaald?- Door wat wordt de betrouwbaarheid vnl bepaald?

  Validiteit + generaliseerbaarheid uitkomsten van steekproefonderzoek
  - bepaald door --> representativiteit van steekproeftrekking
  
  Betrouwbaarheid wordt vnl bepaald door
  - omvang steekproef

• - Wat is het probleem bij een te kleine steekproef?- Wat is het probleem bij een te grote steekproef?

  Te kleine steekproef --> geeft onzekere resultaten 
  - is daardoor weggegooid geld, verspilde moeite en tijdverlies 
  
  Te grote steekproef --> weliswaar betrouwbare uitkomsten
  - maar verspilling geld, tijd en moeite
  - validiteit uitkomsten kan zelfs --> worden geschaad 
  - bv omdat onderzoek te lang gaat duren 
  - zodat het niet (door zelfde onderzoekers) voltooid wordt
  - of veranderingen in onderzoekspopulatie optreden 

• Bepaling van steekproefomvang is een belangrijke fase in het ontwerpen van een onderzoeksplan:- Waarom dien je dit dan ook te bepalen in een vroeg stadium?

  Omdat vaak onderzoeksbudget + realiseerbaarheid bepaalt
  - doe je de berekeningen voor bepaling van steekproef
  --> in een vroeg stadium

• Puntschatting van het populatiegemiddelde: een fabriek maakt batterijen met een onbekende gemiddelde levensduur: de onderzoeker krijgt de opdracht de gemiddelde levensduur in te schatten door een steekproef te nemen: hij vindt gemiddelde levensduur = 51 uur- Wat heeft de onderzoeker met de steekproef gedaan?- Wat zou die nu nog meoten doen en wat is hier het resultaat dan van?

  Onderzoeker gaat uit van een steekproef en vindt na verloopt van tijd
  - gemiddelde levensduur 51 uur
  - betekent niet dat dat ook precies gemiddelde levensduur is
  - van de apparaten uit de populatie  --> maar zal er vast niet veel naast zitten
  
  In steekproefgemiddelde zit een zekere spreiding
  - met zijn steekproef heeft de onderzoeker een puntschatting gedaan
  --> van gemiddelde levensduur van de batterijen die in fabriek worden geproduceerd
  
  Onderzoeker zou nu nog
  - nog meer steekproeven met zelfde omvang kunnen nemen
  - en iedere keer zal dat een iets andere steekproefgemiddelde opleveren
  - dat gemiddelde zal in de buurt van 51 uur liggen

• 2 Hypothesen opstellen

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• - Waarom toets je en wat gebruik je daarvoor + reden?- Wat wil je hiermee in jou conclusie van je onderzoek doen? Wat is belangrijk om na te gaan hierbij?- In welk soort statistiek gebeurt dit?

  Je toetst omdat je uitspraken wilt doen:
  - over grote groep eenheden of personen: populatie
  - je gebruikt daarvoor steekproef
  - je bent niet altijd in gelegenheid om hele populatie te meten
  
  in conclusie onderzoek wil je iets over populatie kunnen zeggen
  - belangrijk na te gaan --> in hoeverre je steekproef op populatie lijkt
  - om dit te achterhalen ga je toetsen --> gebeurt in inductieve statistiek
  - met beperkt aantal gegevens --> trek je conclusies over grote groep

• Als je een onderzoek begint heb je verwachtingen over de uitkomsten ervan:- In welke vorm kan je deze opschrijven en wat is de definitie ervan?- Wanneer stel je deze op?

  Als je een onderzoek begint
  - heb je verwachtingen over de uitkomsten ervan
  - deze kunnen als statistische verwachtingen
  - in vorm hypothesen worden opgeschreven
  
  Hypothese = voorlopige stelling, waarin je aangeeft
  - wat je verwacht te vinden --> in je populatie
  - dmv statistisch onderzoek --> ga je deze hypothese vervolgens testen
  
  Je stelt de hypothese op --> voordat je het onderzoek uitvoert

• - Hoe dien je altijd de hypothesen op te stellen en wat betekent dat?- Wat doe je vervolgens ?

  Je stelt altijd een set van 2 hypothesen op die elkaar uitsluiten
  - dat betekent dat --> 2 hypothesen complementair zijn
  
  Bij genoeg bewijs dat de nulhypothese niet waar is
  --> verwerp je deze ten gunste van alternatieve hypothese

• - Wat houdt de nulhypothese in?- Waar moet de nulhypothese aan voldoen en waarom?- Wat betekent dat?

  Nulhypothese (H0) = basisveronderstelling die gehandhaafd blijft
  - zolang er onvoldoende bewijs is --> voor alternatief
  - dit zijn meestal aannames bv: 'geen verband/effect/verschil'
  
  De H0 moet: exact + kwantitatief zijn
  - zodat hij gemakkelijk te toetsen is
  - betekent dat onder H0 de kansen op alle mogelijke steekproefuitkomsten
  --> moet kunnen berekenen 

• 3 Van normale verdeling naar standaardnormale verdeling

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3
  Laat hier meer flashcards zien

• 3.1 Overschrijdingskans en p-waarde

• - Waarmee helpt de overschreidingskans of p-waarde mee? Wat houdt het in?- Waar helpt de p-waarde mee en hoe?

  Overschrijdingskans vaak aangeduid als p-waarde = statistisch maatstaf
  - gebruikt om significantie van waarneming te beoordelen
  - waarschijnlijkheid dat bepaalde statistische uitkomst of extremere
  - zal optreden onder de H0(= aanname geen effect of verschil)
  
  P-waarde = maatstaf die helpt bepalen of resultaat statistisch significant is
  - statistische test wordt gebruikt --> zo toetsingsgrootheid berekent
  - waarde vertelt hoe waarschijnlijk het is om verschil te zien
  - zoals we in de steekproef zien (of groter) --> als H0 waar is

• - Wat is samenvattend de definitie van de p-waarde en overschrijdingskans?- Wat is de interpretatie van P-waarde?

  P-waarde/overschrijdingskans is kans dat als H0 waar is
  - waargenome waarde van --> toetsingsgrootheid uit steekproef
  --> wordt bereikt of overschreden (links, rechts, 2-zijdig)
  
  Interpretatie van P-waarde
  - <_ 0.05 (5%) = voldoende bewijs H0 te verwerpen = resultaat statistisch significant
  - > 0.05 = onvoldoende bewijs H0 te verwerpen = resultaat niet statistisch significant