Begrippen bij de toetsing

6 belangrijke vragen over Begrippen bij de toetsing

- Waarom bereken je de de kans dat de nulhypothese waar is?

- Wat doe je naarmate je resultaat van steekproef meer afwijkt van deze nulhypothese?

- Wat bereik je dan op dat moment en hoe wordt dit uitgedrukt?

Als resultaten uit steekproef wilt generaliseren, wil je geen fouten maken
- daarom bereken je kans dat H0 waar is
- zolang er goede kans is dat deze waar is --> verwerp je deze niet

Naarmate resultaat steekproef meer afwijkt van H0
- kan nog steeds toeval zijn --> maar bij te grote afwijking
- beslis je dat het geen toeval meer is --> verwerp H0 ten gunste van H1
--> op dat moment = onbetrouwbaarheidsdrempel bereikt (kans = a)

Wanneer is de afwijking te groot, welke is dat en wat is de kans dat je de H0 ten onrechte verwerpt? Je hebt hiervoor enkele begrippen nodig:

- Geef in 4 stappen wat je dient te doen om hier meer duidelijkheid over te krijgen.

1. Bepaal 1st wat je als toetsingsgrootheid neemt

2. Stel vast welke kansverdeling
--> je toetsingsgrootheid volgt

3. Voor iedere toetsingsgrootheid is overschreidingskans te berekenen
- vooraf stel je a-drempel vast + kijk je of testwaarde (=uitkomst steekproef)
- deze drempel overschrijdt

4. Het houdt in dat je berekent:
- hoe uitzonderlijk uitkomst toetsingsgrootheid is
- met overschrijden a-drempel --> kom je in kritieke gebied

- Wat houdt een toetsingsgrootheid in? Wat is de definitie?

- Wat zijn deze grootheden meestal? leg uit mbv een voorbeeld.

Toetsingsgrootheid (= kansvariabele)
- vat informatie uit steekproef samen --> in een getal
- dat als criterium kan dienen --> om H0 al dan niet te verwerpen
- uitgaande van H0 moet kansverdeling van toetsingsgrootheid
- bekend zijn --> zodat je kansen kunt berekenen

Dit zijn meestal puntschatters van populatieparameters
- bv steekproefgemiddelde X als puntschatter --> voor populatiegemiddelde u
--> deze kansvariabele volgt normale verdeling en kan als toetsingsgrootheid dienen
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

- Wat is de definitie van significantieniveau?

- Wat houdt dat dus in?

Significantieniveau van statistische toets is hetzelfde als:
- onbetrouwbaarheidsdrempel &
- is kans op uitkomst van toetsingsgrootheid kleiner dan &
--> dan verwerp je H0

Dus de kans om ten onrechte H0 te verwerpen = &

Leg uit aan de hand van voorbeelden wat die kritiek gebied nou inhoudt en wat daar ligt.

Stel dat voor je toetsingsgrootheid je steekproefgemiddelde X neemt
- deze zal bij een verondersteld gemiddelde van
- bv u = 120 gram, bekende o en steekproefomvang n
--> en normale verdeling volgen = N (u, o, wortel N)

In kritieke gebied
= roodgekleurde staarten van de normaalverdeling
- liggen waarden van steekproefuitkomsten die zeer uitzonderlijk zijn
- bij een verondersteld gemiddelde waarde van 120 = H0

- Wat is de definitie van het kritieke gebied?

- Wat is er met uitkomsten in dit gebied?

- Wat zijn de uiterste waarden van dit gebied?

Kritieke gebied van statistische toets
= verzameling uitkomsten van steekproef
--> die tot verwerping van H0 leiden
- uitkomsten in dit gebied --> passen beter bij H1

Onder H0 is kans op uitkomst in kritieke gebied
= significantieniveau & (onbetrouwbaarheid) van toets

Uiterste waarden van kritieke gebied
= kritieke grenswaarden --> van je toetsingsgrootheid

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo