Indentificeer "ware voorspellers
3 belangrijke vragen over Indentificeer "ware voorspellers
Hoe identificeer je ware voorspellers/mogelijke predictoren?
Op basis van klinische kennis variabelen selecteren (moeten wel significant zijn (meestal p 0.1 of zelfs 0.2))
Per variabele toevoegen aan je model.
Volg Wald/statistic -> laagste Wald + hoogste P-waarde er als eerste uit.
Verklaarde variantie moet omhoog gaan en de -2log likelihood omlaag.
Pas op voor overfitting!
Per variabele toevoegen aan je model.
Volg Wald/statistic -> laagste Wald + hoogste P-waarde er als eerste uit.
Verklaarde variantie moet omhoog gaan en de -2log likelihood omlaag.
Pas op voor overfitting!
Wat zijn de 2 eigenschappen van ware predictoren?
- Stabiel in het model: de richting van de beta of exp beta veranderd niet als andere predictoren worden toegevoegd.
- Ware predictoren blijven significant als weg gelaten variabelen toch in het model worden gestopt.
Welke stap voert men uit na het bepalen van ware voorspellers?
Voor elke patiënt wordt de Ln(odds) berekend door het aanmaken van een nieuwe variabele de PRE_1
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
