KTT en interne consistentie - Split half r en coefficient alpha

6 belangrijke vragen over KTT en interne consistentie - Split half r en coefficient alpha

Hoe werkt split half?

Je sommeert testhelften, bijv oneven vragen en even vragen tel je bij elkaar op en dan voer je een correlatieberekening over uit: hoe goed correleert de ene helft met de andere helft.

Hoe interpreteer je de uitkomst van de split half coefficient?

xx

Wat is Cronbachs alpha?

Generalisatie van split half: gemiddelde split half correlaties van alle mogelijke testcombinaties uit multi-item test.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Waar bestaat de Cronbachs alpha uit?

Onderdelen: detectie van items die de coefficient alpha schaden)
- Inter item r (je verwacht een hoge correlatie als items dezelfde trek meten (tot .70))
- Item rest r (correlatie van item score: somscore van rest van de vragen: behoort item te de test: hoog correleren met rest vragen)
- Alpha if item deleted (als je een item eruit haalt hoeveel daalt de betrouwbaarheid dan: dan is het een goede vraag als ie daalt)

Noem de beperkingen van de Cronbachs alpha coefficient

- Invloed van het aantal items
- Die alpha kun je niet blind op af gaan! Bij veel items introduceer je veel variatie dus ook snel hoge alpha.
- Hoge alpha duidt niet per se unidimensionaliteit > bijv. twee subschalen met hoge alpha, dan is totale alpha ook hoog!
- Je moet altijd kijken of er goede unidimensionaliteit is.

Wat wordt bedoeld met factor analyse en wanneer doe je het?

Wanneer bepaalde vragen niet bij je test passen: identificeren van subschalen en de alpha op die subschalen berekenen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo