Aant Bijles
27 belangrijke vragen over Aant Bijles
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele).
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele).
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele).
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele). Assumpties.
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele). Assumpties.
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele). Assumpties.
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele). Assumpties.
Eenweg ANCOVA. Anova met continue covariaat (variabele waarvoor je wilt corrigeren omdat het invloed heeft op de afhankelijke variabele). Assumpties.
Repeated measures ANOVA. Dezelfde metingen of observaties herhaaldelijk verzamelt van dezelfde individuen over verschillende tijdstippen (longitudinaal: over de tijd meten).
Repeated measures ANOVA. Dezelfde metingen of observaties herhaaldelijk verzamelt van dezelfde individuen over verschillende tijdstippen (longitudinaal: over de tijd meten). Assumpties:
Repeated measures ANOVA. Dezelfde metingen of observaties herhaaldelijk verzamelt van dezelfde individuen over verschillende tijdstippen (longitudinaal: over de tijd meten). Assumpties
Repeated measures ANOVA. Dezelfde metingen of observaties herhaaldelijk verzamelt van dezelfde individuen over verschillende tijdstippen (longitudinaal: over de tijd meten). Assumpties:
Repeated measures ANOVA. Dezelfde metingen of observaties herhaaldelijk verzamelt van dezelfde individuen over verschillende tijdstippen (longitudinaal: over de tijd meten). Assumpties.
Mixed-Anova: combinatie van factor over tijd (within subject) en groepen (between subject).
Mixed-Anova: combinatie van factor over tijd (within subject) en groepen (between subject). Assumpties.
Mixed-Anova: combinatie van factor over tijd (within subject) en groepen (between subject). Assumpties.
Mixed-Anova: combinatie van factor over tijd (within subject) en groepen (between subject). Assumpties.
Klokverdeling: het kleine rode gebied = 0.05 (alfa type 1 fout)
Klokverdeling: het kleine rode gebied = 0.05 (alfa type 1 fout)
Een post-hoc-test, afgeleid van het Latijnse "post hoc" wat "na dit" betekent, wordt in de statistiek gebruikt om specifieke vergelijkingen te maken tussen groepen nadat een statistische analyse is uitgevoerd en significante resultaten zijn gevonden.
Post-hoc-tests worden vaak toegepast na een ANOVA (Analysis of Variance)-analyse, vooral wanneer er significante verschillen tussen de groepen zijn vastgesteld.
Voorbeelden van post-hoc-tests zijn Tukey's Honestly Significant Difference (HSD), Bonferroni-correctie, Scheffé's test, en vele andere, afhankelijk van de aard van de gegevens en de vereisten van de analyse.
Het is belangrijk op te merken dat het gebruik van post-hoc-tests ook voorzichtigheid vereist, omdat er een verhoogd risico is op het maken van type I-fouten (fouten waarbij wordt geconcludeerd dat er een verschil is wanneer dat er eigenlijk niet is).
Planned contrasts worden vooral gebruikt als je specifieke hypothesen wilt testen waarvoor je a proiri al weet dat je niet alle groepen met elkaar wilt vergelijken.
De nuances tussen de verschillende post hoc designs zijn
Bonferonni gaat bijvoorbeeld uit van gelijke varianties en is een eenvoudige correctie in termen van
Tweeweg Anova = verschillen in de afhankelijke (EF/Sekse) variabele(gemiddelden)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden