Samenvatting: Advanced Image Processing
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Advanced image processing
-
1 Week 1
-
1.1 Segmentation
Dit is een preview. Er zijn 22 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
Laat hier meer flashcards zien -
Waarom zijn brain regions segmenteren op de MRI lastig?
Visueel is er geen enkel kenmerk waarin je ziet waar de hersenkwab overgaat naar de andere. -
De dataset wordt ingedeeld in wat voor soort gebieden?
ROI = region of interest -
Wat gebruik je als je meerdere objecten van elkaar wil scheiden?
- Local thresholding
- Otsu's threshold -
Hoe los je het probleem met de ruis op bij region growing?
Gebruik een mask om in te vullen om ruis tegen te gaan -
Welke 2 simpele morfologische operaties zijn er?
- Erosion
- Dilation -
1.2 Atlas based segmentation
Dit is een preview. Er zijn 13 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe registreer je de atlas?
- atlas beeld en nieuw beeld (patient) op elkaar registreren
- Zo goed mogelijk mergen van atlas beeld op nieuwe beeld; atlas vervormen zodat het pas -
Wat zijn de Jaccard scores bij geen en volledige overlap?
Volledige overlap =1
Geen overlap = 0
Non linear -
Wat is de formule voor de dice?
2x vereniging AB / A + B -
Wat is de formule voor de Jaccard index?
- Vereniging van A en B / A + B - de vereniging van A en B -
Hoe werkt de accuracy van de dice?
Zodra je grote structuren hebt dan krijg je een hoge dice. Bij kleine structuren of bijvoorbeeld langwerpige structuren krijg je een lagere dice omdat je er sneller naast zit.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden