What we Mean by General Intelligence
33 belangrijke vragen over What we Mean by General Intelligence
Wat betekent intelligentie volgens Legg en Hutter?
Wat definieert universele intelligentie wiskundig?
Wat definieert volgens Legg en Hutter intelligentie?
- Snel leren en aanpassen in diverse omgevingen en situaties
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de waardepropositie voor algemene intelligentie?
1. Werk verrichten op commando.
2. Schalen naar problemen in de echte wereld.
3. Veiligheidsbeperkingen respecteren.
4. Verklaarbaar en controleerbaar zijn.
Waarom is algemene intelligentie noodzakelijk voor een systeem volgens de waardepropositie?
- Werk uitvoeren op commando
- Schaalbaar naar echte wereldproblemen
- Veiligheidsbeperkingen respecteren
- Verklaarbaar en controleerbaar zijn
Waarom is de eerdere definitie van intelligentie problematisch?
Wat is het concept van universele intelligentie?
- Gewogen door complexiteit van die omgevingen
Waarom is het vervangen van black box beloningsfuncties door rijkere representaties belangrijk?
Wat houdt een rijkere representatie in de context van wetenschap als verlengde geest in?
- Reflectief redeneren
- Vervangen van eenvoudige beloningsfuncties
Hoe kan de beloningsfunctie de intelligentie van een agent beïnvloeden?
- Gestructureerde functie: reflecteert omgevingsregulariteiten, geeft intelligentie.
Welk probleem wordt geïdentificeerd met de definitie van universele intelligentie?
- Complexiteit van een geconstrueerde beloningsfunctie
Welke aanpassing is nodig voor grotere algemeenheid in beloningsfuncties?
Hoe wordt de noodzaak van algemene intelligentie pragmatisch bekeken?
- Meer algemeenheid dan a priori beloningsfuncties bieden
Hoe beïnvloeden beloningen in natuurlijke systemen intelligentie?
Hoe kan de beloningsfunctie de intelligentie van een agent beïnvloeden?
- Grote deel van intelligentie mogelijk door beloningsfunctie zelf
Waarom moet algemene intelligentie werk kunnen verrichten op commando?
Wat impliceert 'schaalbaar naar echte wereldproblemen' voor algemene intelligentie?
- Ware grootte en complexiteit in de echte wereld
Wat is een mogelijke uitdaging bij het opstellen van een beloningsfunctie voor kunstmatige systemen?
Wat is volgens Wang essentieel voordat men diepgaand discussieert over roadmaps en obstakels voor algemene intelligentie?
Wat wordt bedoeld met 'narrow framing of the problem' in machine learning?
Hoe beïnvloedt de complexiteit van een omgeving de definitie van universele intelligentie?
Wat wordt gezien als een beperking van kunstmatige intelligentie volgens de tekst?
Waarom is de aanname van een a priori beloningsfunctie problematisch?
Hoe kan intelligentie in kunstmatige systemen misleidend zijn volgens de tekst?
Waaruit wordt aangenomen dat de beloningsfunctie bij natuurlijke organismen voortkomt?
Wat is een kunstmatige benadering van beloningen in systemen volgens het artikel?
Waarom is een volledig willekeurige beloningsfunctie ineffectief?
Hoe kan een gestructureerde beloningsfunctie de intelligentie van een agent beïnvloeden?
Wat zijn volgens de tekst sommige problemen met machine learning (ML)?
Hoe wordt menselijke expertise gebruikt binnen het kader van machine learning?
Hoe wordt universele intelligentie mathematisch gemeten?
Wat is het beoogde doel van het aanpakken van narrow framing binnen machine learning?
Waarom is de structuur van een beloningsfunctie zo cruciaal voor kunstmatige systemen?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden