Samenvatting: A1

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van A1

• 12 HC aantekeningen

• 12.5 HC 5: Correlatie en enkelvoudige regressieanalyse

  Dit is een preview. Er zijn 36 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 12.5
  Laat hier meer flashcards zien

• Wanneer gebruik je een enkelvoudige regressieanalyse?

  • Als je een lineair verband tussen onafhankelijke X en afhankelijke Y variabel wilt bekijken

• Wat zijn de 2 hoofdoelen van een enkelvoudige regressieanalyse

  1. Voorpellen van Y op basis van X
     
  2. Verklaren van spreiding Y door X

• Wat is de formule voor een regressievergelijking?

  Formule

• Waarom wordendeviaties gekwadrateerd?

  Omdat sommige waardes onder 0 zijn en dan kan je ze niet goed optellen

• Met welke methode wordt de beste rechte lijn voor de date gevonden bij een regressieanalyse?

  Kleinste kwadratenmethode 

• Wat kan je uit de kleinste kwadratenmethode afleiden?

  Dit waardoor je altijd de lijn met de kleinste kwadratenmethode krijgt.
   Je kan dus een regressielijn berekenen met de correlatie, de standaarddeviaties en de gemiddelden

• Wat is het verschil tussen een correlatie en een regressievergelijking?

  Correlatie (r) geeft aan hoe nauwkeuriger de voorspellingen zijn, hoe dichter ze bij de lijn liggen. En de punten liggen exact op de regressielijn als r = 1 of r = -1 
  
  Regressie geeft de steilheid en de plaats van de lijn weer. Steilheid is b1 en plaats is bo

• Hoe kan je een regressielijn berekenen op basis van gemiddelde, standaarddeviatie en correlatiecoëfficiënt?

  1. Bereken B1: de helling coëfficiënt
  2. Bereken B0: de intercept
     

• Hoe kan je spreiding in statistieke termen goed omschrijven?

  Spreiding is scores op de afhankelijke variabele Y wordt ten delen verklaard met de spreiding in onafhankelijke variabele X en blijft ten dele onverklaard. 

• Hoe heet het verschil tussen de voorspelde score en de geobserveerde score?

  Residu