Samenvatting: Artificial Intelligence A Guide To Intelligent Systems | 9780321204660 | Michael Negnevitsky
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Artificial Intelligence A Guide to Intelligent Systems | 9780321204660 | Michael Negnevitsky
-
1 The history of artificial intelligence
-
1.1 Intelligent machines, or what machines do
Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is het doel van het vakgebied kunstmatige intelligentie?
Het doel van het vakgebied kunstmatige intelligentie is machines dingen laten doen waarvoor intelligentie noodzakelijk zou zijn als mensen ze zouden doen. -
Welke fasen heeft de originele Turing-test?
De originele Turing-test heeft twee fasen: een met een man en een vrouw, die elk de onderzoeker ervan proberen te overtuigen dat zij de vrouw zijn, en een met een vrouw en een computer. Als de computer de onderzoeker even vaak weet te overtuigen als de man, kunnen we zeggen dat de computer geslaagd is voor de test. -
Kan de onderzoeker in een Turing-test vragen stellen waarin een computer beter is dan een mens?
Ja, de onderzoeker mag vragen stellen waarin een computer beter is dan een mens, zoals rekenvragen. De computer zal dan moeten doen alsof hij er minder goed in is om te slagen voor de test. -
Moet een computer in een Turing-test er menselijk uitzien of menselijk klinken?
Een computer in een Turing-test hoeft er niet menselijk uit te zien, omdat alle communicatie met de onderzoeker via de terminal verloopt. -
1.2.1 The 'Dark Ages', or the birth of artificial intelligence (1943-1956)
-
Wat was de eerste grote bijdrage aan het veld kunstmatige intelligentie?
De eerste grote bijdrage aan AI was het neuronen-model van Warren McCulloch en Walter Pitts (1943). -
Wat bewezen McCulloch en Pitts?
McCulloch en Pitts bewezen dat hun neurale netwerk een Turing-machine is, dat alle berekenbare functies door een neuraal netwerk kunnen worden berekend, en dat simpele netwerkstructuren kunnen leren. -
Wie worden beschouwd als de drie vaders van kunstmatige intelligentie?
Turing, McCulloch en Von Neumann worden beschouwd als de drie vaders van kunstmatige intelligentie: Turing vanwege de Turing-machine en Turing-test, McCulloch vanwege de neurale netwerken en Von Neumann vanwege het Von Neumann-machinemodel. -
1.2.2 The rise of artificial intelligence, or the era of great expectations (1956-late 1960s)
Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2.2
Laat hier meer flashcards zien -
Noem twee bijdragen die John McCarthy aan de informatica heeft geleverd.
John McCarthy ontwikkelde LISP en ontwierp de Advice Taker, een programma dat op basis van simpele axioma's complexe problemen kan oplossen en bovendien nieuwe axioma's kan opnemen. -
Hoe los je een probleem op met means-end analysis?
Met means-end analysis bekijk je het verschil tussen de huidige staat van een probleem en de gewenste doel-staat. Op basis van de analyse wordt een operator gekozen en op de huidige staat toegepast, waardoor ofwel de doelstaat bereikt wordt, ofwel de staat meer in de richting van de doelstaat beweegt en de methode herhaald kan worden. -
Waarom faalde de General Problem Solver bij complexe problemen?
De GPS gebruikte formele logica en kon daarom oneindig veel mogelijke operatoren genereren. Dit zorgde ervoor dat de GPS voor complexe problemen veel te veel geheugen en tijd nodig had.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Artificial Intelligence A Guide To Intelligent Systems
-
The history of artificial intelligence - The history of artificial intelligence, or from the 'Dark Ages' to knowledge-based systems - The technology of expert systems, or the key to success (early 1970s-mid-1980s)
-
The history of artificial intelligence - The history of artificial intelligence, or from the 'Dark Ages' to knowledge-based systems - How to make a machine learn, or the rebirth of neural networks (mid-1980s onwards)
-
The history of artificial intelligence - The history of artificial intelligence, or from the 'Dark Ages' to knowledge-based systems - Evolutionary computation, or learning by doing (early 1970s onwards)
-
The history of artificial intelligence - The history of artificial intelligence, or from the 'Dark Ages' to knowledge-based systems - The new era of knowledge engineering, or computing with words (late 1980s onwards)
-
The history of artificial intelligence
-
Rule-based expert systems - Rules as a knowledge representation technique
-
Rule-based expert systems - The main players in the expert system development team
-
Rule-based expert systems - Structure of a rule-based expert system
-
Rule-based expert systems - Fundamental characteristics of an expert system
-
Rule-based expert systems - Forward chaining and backward chaining inference techniques