Dataverzameling - Mogelijkheden voor statistische verwerking: meetniveaus

7 belangrijke vragen over Dataverzameling - Mogelijkheden voor statistische verwerking: meetniveaus

Welke vier meetniveaus worden onderscheiden en geef van elk een voorbeeld


1. Nominaal (bijvoorbeeld geslacht of kleur ogen) -> onderscheid, categorische gegevens
2. Ordinaal (bijvoorbeeld opleidingsniveau of rangen in het leger) -> ordening
3. Interval (bijvoorbeeld temperatuur of intelligentie) -> gelijke verschillen, maar geen nulpunt
4. Ratio (bijvoorbeeld leeftijd of lengte) -> natuurlijk nulpunt, verhoudingen blijven gelijk

Wat bedoelen we met nominaal meetniveau?

We kunnen van de waarde op de variabelen ‘geslacht’ alleen zeggen dat ze verschillend zijn. Hoeveel verschillend is niet aan te geven. Voor nominaal meetniveau geldt:

  • De waarden zijn niet te rang ordenen
  • Er is géén meeteenheid
  • Er is géén nulpunt
Voorbeelden: sekse, kerkgenootschap, studierichting.

Stel de onderzoeksgegevens die je bij middelbare scholieren hebt verzameld bestaan uit geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, lengte, IQ en politieke voorkeur. Welk meetniveau hebben elk van deze gegevens?

We maken onderscheid tussen de volgende vier meetniveaus: Nominaal (geslacht en politieke voorkeur), ordinaal (opleidingsniveau), interval (IQ) en ratio (leeftijd en lengte).
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat bedoelen we met ordinaal meetniveau?

Als de waarden van de variabelen wél kunnen worden gerangordend.
Voor ordinaal meetniveau geldt:
  • Er is wél een rangorde
  • Er is géén meeteenheid
  • Er is géén vast nulpunt
Voorbeeld: betrouwbaarheid van politici

Wat bedoelen we met interval meetniveau?

Dit zijn variabelen waarvan bij even grote intervallen de steeds aan elkaar gelijk blijven. We kunnen niet alleen spreken van hoger en lager, maar ook van hoeveel hoger en hoeveel lager. Afstanden hebben nu wel een betekenis want er is een meeteenheid. Men kan dus een gemiddelde berekenen. Voor interval meetniveau geldt:
  • Er is wél een volgorde
  • Er is wél een meeteenheid
  • Er is géén vast nulpunt
Voorbeelden: Jaartelling, temperatuur, rapportcijfers, IQ
Een intervalvariabel is altijd ordinaal (een dus ook nominaal), het omgekeerde geldt niet.

Wat is het verschil tussen categorische gegevens en niet categorische gegevens?

Bij metingen die nominaal van karakter zijn spreken we van categorische gegevens. (Je kan niet meer of minder vrouw zijn)
De andere meetniveaus daarbij spreken we van niet categorische gegevens. (er is meer of minder mogelijk. of hoger of lager, een rangorde)

Waarom is het belangrijk bij het operationaliseren van je begrippen in je onderzoek dat er rekening gehouden wordt met het meetniveau?

Het meetniveau heeft allemaal rekenkundige en statistische consequenties. Hoe hoger het meetniveau, hoe meer statistische analyseprocedures er mogelijk zijn.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo