Dataverzameling - Mogelijkheden voor statistische verwerking: meetniveaus
7 belangrijke vragen over Dataverzameling - Mogelijkheden voor statistische verwerking: meetniveaus
Welke vier meetniveaus worden onderscheiden en geef van elk een voorbeeld
1. Nominaal (bijvoorbeeld geslacht of kleur ogen) -> onderscheid, categorische gegevens
2. Ordinaal (bijvoorbeeld opleidingsniveau of rangen in het leger) -> ordening
3. Interval (bijvoorbeeld temperatuur of intelligentie) -> gelijke verschillen, maar geen nulpunt
4. Ratio (bijvoorbeeld leeftijd of lengte) -> natuurlijk nulpunt, verhoudingen blijven gelijk
Wat bedoelen we met nominaal meetniveau?
- De waarden zijn niet te rang ordenen
- Er is géén meeteenheid
- Er is géén nulpunt
Stel de onderzoeksgegevens die je bij middelbare scholieren hebt verzameld bestaan uit geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, lengte, IQ en politieke voorkeur. Welk meetniveau hebben elk van deze gegevens?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat bedoelen we met ordinaal meetniveau?
Voor ordinaal meetniveau geldt:
- Er is wél een rangorde
- Er is géén meeteenheid
- Er is géén vast nulpunt
Wat bedoelen we met interval meetniveau?
- Er is wél een volgorde
- Er is wél een meeteenheid
- Er is géén vast nulpunt
Een intervalvariabel is altijd ordinaal (een dus ook nominaal), het omgekeerde geldt niet.
Wat is het verschil tussen categorische gegevens en niet categorische gegevens?
De andere meetniveaus daarbij spreken we van niet categorische gegevens. (er is meer of minder mogelijk. of hoger of lager, een rangorde)
Waarom is het belangrijk bij het operationaliseren van je begrippen in je onderzoek dat er rekening gehouden wordt met het meetniveau?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden