Hoe ga je gegevens verzamelen? - Causaliteit en ontwerp van onderzoek
3 belangrijke vragen over Hoe ga je gegevens verzamelen? - Causaliteit en ontwerp van onderzoek
Schijnsamenhang of valse of schijncorrelatie:
Er is wel een statistische samenhang, maar geen oorzakelijk verband.
Het zuivere experiment is de beste grondvorm om aan de causaliteitsvoorwaarden te voldoen en dus om uitspraken te doen over causale verbanden, want:
a. statistisch verband kan gemakkelijk worden nagegaan door de scores op de afhankelijke variabele van de experimentele en de controlegroep met elkaar te vergelijken.
b. de tijdsvolgorde heb je in de hand, doordat je als onderzoeker zelf de experimentele variabele of conditie 'toedient'.
c. door randomisering worden eventuele effecten van externe kenmerken gereduceerd tot toevalsfouten.
b. de tijdsvolgorde heb je in de hand, doordat je als onderzoeker zelf de experimentele variabele of conditie 'toedient'.
c. door randomisering worden eventuele effecten van externe kenmerken gereduceerd tot toevalsfouten.
Welk experiment is het meest geschikt om aan de causaliteitsvoorwaarden te voldoen?
- Als eerste het zuivere experiment
- dan quasi-experimenteel ontwerp
- Minder geschikt is nonexperimenteel onderzoek als surveyonderzoek (achteraf splitsen van de onderzoekseenheden in subgroepen die (bij de analyse, dus achteraf) homogeen gehouden of gemaakt worden op bepaalde kenmerken.
- Ook bij herhaalde metingen bij dezelfde onderzoekseenheden is het mogelijk om een uitspraak te doen over de richting van het verband tussen twee kenmerken.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
