Verwerken van gegevens steekproefresultaten doortrekken naar de populatie - Het principe van betrouwbaarheidsintervallen
3 belangrijke vragen over Verwerken van gegevens steekproefresultaten doortrekken naar de populatie - Het principe van betrouwbaarheidsintervallen
Hoe groter (=breder) een betrouwbaarheidsinterval is, des te groter de slag is die de onderzoeker om de arm houdt en hoe minder precies de schatting daardoor is. Noem een bv.
Met zo goed als 100% zekerheid kan de temperatuur op 16 juni volgend jaar om 12.00 uur 's middags midden op de Dam in Amsterdam worden voorspelt. Deze ligt beslist tussen de -2 en +44 graden Celcius (= heel breed en heel vaag). Wil je de temperatuur preciezer voorspellen, bv. tussen de 16 en 26 graden Celcius dan ben je minder zeker van je zaak en kan de uitspraak maar met 90% betrouwbaarheid worden gedaan.
Naarmate een steekproef groter is, wordt een nauwkeuriger schatting mogelijk. Des te breder/smaller zal het betrouwbaarheidsinterval in dat geval zijn.
smaller
Er bestaat wel/geen verband tussen de spreiding van de variabele en de breedte van een betrouwbaarheidsinterval.
wel, naarmate de spreiding groter is, hebben toevalligheden en uitbijters meer kans de steekproef te beïnvloeden, en wordt een schatting minder zeker.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
