Samenvatting: Beschrijvende En Differentiële Statistiek
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Beschrijvende en differentiële statistiek
-
1 Week 1
-
1.1 Data beschrijven
Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
Laat hier meer flashcards zien -
Frequentie tabel bij kwantitatieve variable
Bij gewicht heeft het geen zin om alle variable de frequentie te geven, omdat bijvoorbeeld maar twee mensen 65,2 kg wegen. Dan ordinale categorie maken met behulp van intervallen. Je hebt een kwantitative variable gerecoded naar een ordinale categorie. (kan niet andersom) -
1.3 Maten van variatie
Dit is een preview. Er zijn 11 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
Laat hier meer flashcards zien -
Grafiek waarmee je kan zien hoe de waardes zijn verdeeld
Boxplot, de Box zelf staat voor de centrale 50% = IKA,
stel de outlier berekening komt uit op een min getal dan weet je dat er bij kwantitatief geen outliers zijn -
Hoe weet je of een z-score te hoog of te laag is bij belvormige histogram?
Bij eenbelvormige histogram , valt 68% tussen gemiddelde -1s en gemiddelde +1s . Zie voor de restafbeelding . Eenz-score van boven gemiddelde +3 en onder gemiddelde -3 kan worden gezien alsuitzonderlijk . -
Hoe weet je of een z-score te hoog of te laag is bij een histogram die skewed naar rechts of links is?
Er zijn bijskewed naarbijvoorbeel rechts meer extreme gevallen rechts. 75% van de gevallen ligt tussen een z-score van -2 en 2. En 89% ligt tussen een z-score van -3 en 3 ongeacht de vorm -
2 Week 2
-
2.3.1 Introductie
Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3.1
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe verklein je de meetfout
Meer items (blokjes) toevoegen om mate (ovalen) te meten -
2.3.2 Cronbach's alfa
Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.3.2
Laat hier meer flashcards zien -
Cronbach's alpha stappenplan
1. Kijk of hetconcept één dimensionaal is en of alle vragen in dezelfde richtinggecodeerd zijn. (andersomplooien )
2. Kijk of je een item moet weghalen, een item tegelijk
3. Nieuwe analyse en dan stap 2 weer tot er geen verbetering mogelijk is. -
Hoe verhoog je de cronbach's alpha en naar welke kijk je als ze tegenstrijdig zijn?
1.Cronbach's alpha if item deleted, je kijkt naar deze en de inhoud
2.Corrected item-totalcorelation -
Corrected item-total correlation
Hoeveel eenitem correleert met alle andere items. Hoe hoger de correlatie hoe beter het item in die schaal past. 0.50 of hoger dan is het goed. Dan correleert het voldoende.
Stel het is een hoge negatieve waarde. Dan moet je hem ontplooien -
2.4.2 Kansen voor klokvormige verdelingen
Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.4.2
Laat hier meer flashcards zien -
Kansdichtheidfunctie (KDF/PDF)
Specificeert de kans per eenheid van de willekeurige variabele (in een histogram). Reken het histogram om naar de cumulative kansen curve. Dan kan je voor je x, y aflezen. Doe dan 1 - y. Dan weet je wat de kans is voor y en hoger. Anders y -1 dan weet je wat de kans is voor y en lager. -
2.5.2 De steekproevenverdeling
Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2.5.2
Laat hier meer flashcards zien -
Verschil aangeven proportie bij populatie parameter en steekproef statistieken
Links is populatie. Steekproef statistieken heeft dakjes
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden