Analyse, structureren en modelleren van informatiesystemen

8 belangrijke vragen over Analyse, structureren en modelleren van informatiesystemen

Waar moet u ook aan denken bij de ontwikkeling van een informatiesysteem?

Een veelgemaakte fout bij systeemontwikkeling is overigens het 'vergeten' van het maken van aanpassingen in het bedrijfsmodel a.g.v. de implementatie van het nieuwe informatiesysteem.

Hierbij moet dan natuurlijk wel worden opgemerkt dat de invoering van een nieuw informatiesysteem niet het doel op zich was, maar slechts een middel om een verandering (verbetering) in de bedrijfsvoering te bewerkstelligen.

In de optimale situatie is het  informatiesysteem dus onderdeel van die verandering (maar dan als middel, niet als doel)

Wat is een nadeel van de (iteratieve) watervalmethode?

Het systeem functioneert niet in trajecten waarin de eisen snel veranderen.

Waarvoor kan men CMM inzetten?

CMM kan worden gebruikt als men:
  1. 'time to market' wil verlagen
  2. productiviteit wil verhogen
  3. kwaliteit wil verhogen
  4. betrouwbaarheid wil verhogen
  5. groei wil beheersen.
In plaats van CMM gebruikt men nu overigens over het algemeen de opvolger van deze methode: CMMI (capability maturity model integration).
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het verschil tussen BPR en BPM of TQM?

Waar BPR zich vooral bezighoudt met het (eenmalig en meestal disruptief) veranderen van een klein aantal strategische bedrijfsprocessen, spelen er in een bedrijf ook andere (ondersteunende) processen.

Om concurrerend te blijven, kan het noodzakelijk zijn om deze processen (continu) te blijven optimaliseren. Bedrijfsprocesmanagement (business process management, BPM) en kwaliteitsverbeteringsprogramma's (totaI qualitymanagement, TQM) kunnen worden ingezet om deze kleinere (incrementele) veranderingen te bewerkstelligen. Bij kwaliteitsverbetering wordt vaak gebruikgemaakt van de zogenaamde (statistische) Six Sigma-methode. Daarnaast wordt ook vaak gebruikgemaakt van vergelijkingen van prestaties met andere bedrijven (benchmarking).

Welke zaken moet men bij het specificeren van eisen in ieder geval meenemen?

De eisen aan het systeem worden vastgelegd in een specificatie van eisen. Hierin worden alle eisen aan het informatiesysteem nauwkeurig en gedetailleerd weergegeven. Er wordt hierbij gebruikgemaakt van zowel tekst als diagrammen.
In de specificatie van eisen neemt men de volgende zaken in ieder geval mee:
  1. Invoer gegevens - wanneer, waar en hoe?
  2. Methode invoer - toetsenbord, barcode, scan etc.
  3. Functionele eisen - welke operaties moeten er mogelijk zijn?
  4. User interface-vorm - hoe ziet de applicatie (op hoog niveau) eruit?
  5. Uitvoer eisen - interface met andere systemen, rapportages etc. 

Wat is het verschil tussen functionele en niet-functionele eisen?

Bij de beschrijvingvan de eisen moeten moeten zowel de functionele eisen (wat moet het systeem kunnen?) als de niet-functionele eisen (bv. hoe snel moet het systeem reageren, eisen t.a.v. back-up?) worden gespecificeerd. Hierbij moet men, waar mogelijk, deze eisen ook quantificeren.

Wat is het doel van het ontwerp?

In de ontwerpfase werkt u toe naar een beschrijving van hoe de systeemeisen uit de analysefase kunnen worden gebouwd. Doel van de ontwerpfase is te komen tot een ontwerp dat:
  • eenvoudig in gebruik is
  • de juiste functies aan de gebruikers biedt
  • gegevens 'snel' beschikbaar stelt
  • betrouwbaar is
  • veilig is
  • goed geïntegreerd is met andere systemen 

Beschrijf waarom het normaliseren van het gegevensmodel belangrijk is.

Het gegevensmodel zoals dat in de analysefase in bijvoorbeeld een ERD is vastgelegd, bevat nog zaken die bij de implementatie (en het beheer) voor problemen kunnen zorgen. Het gaat hierbij dan met name om het voorkomen van dezelfde gegevens op meer plekken; herhaalde gegevens. Deze kunnen voor problemen rorgen bij toevoegen, verwijderen ofwijzigen van gegevens, omdat deze operaties dan aanpassingen op meer plekken vereisen of de gegevensstructuur onvolledig achterlaten. Door middel van een proces dat men normaliseren noemt, verfijnt en detailleert men het gegevensmodel, waarmee tevens de potentiële problemen worden aangepakt.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo