Startpagina / Samenvattingen / Class notes - BIT / analytics-issues-aa

Big Data & Business intelligence

Q: Wat is data mining en wat zijn de 4 methoden?

'Het gebruik van statische instrumenten om 'verborgen' voorspellende relaties in de data te ontdekken.' Regressie (supervised) Classificatie (supervised) Clustering (unsupervised) Reinforcement leren.

6 belangrijke vragen over Big Data & Business intelligence

Wat is het verschil tussen Business Analytics (BA), Business Intelligence (BI) en Advanced Analytics (AA)?

BA: Een overkoepelend label voor BI en AA
BI: Tools en technieken om data over transacties uit het verleden te analyseren en te visualiseren.
AA: Tools en technieken die gebruikt worden om te begrijpen waarom iets gebeurd, om resultaten in de toekomst te voorspellen en om verborgen patronen in grote datasets te ontdekken.

Wat is een database management systeem (DBMS)

Een software applicatie waarmee je data kan opslaan, organiseren, en uitlezen uit een of meerdere databases. Dit is een oplossing voor het hebben van meerdere administraties. (NIET GESCHIKT VOOR BIG DATA ANALYSES)

Interface tussen verschillende applicaties en fysieke databestanden.
Ontkoppelt de logische en fysieke weergave van data.
Oplossing voor de eerdergenoemde nadelige gevolgen van meerdere losse adminstraties.

Belangrijke databasekernbegrippen:
Data model
Entiteit
Attribuut
Record

Data model: (of data base) Een set gerelateerde entiteiten.
Entiteit: Iets waar je data over verzamelt: (studenten, klanten etc)
Attribuut (of eigenschap): een eigenschap van een entiteit (bijv student heeft als mogelijke attributen: StudentID, voornaam, achternaam etc.)
Record: Data die gerelateerd is aan de attributen behorende bij een unieke 'instance' van een entiteit (1234567, Jan, Klaassen, 01-01-2001 etc)