Bivariate regressie - Samenhang
3 belangrijke vragen over Bivariate regressie - Samenhang
Wanneer gebruik je een bivariate regressieanalyse?
Bij 2 kwanitatieve variabele en wanneer je causaliteit verwacht.
De correlatie geeft enkel een kengetal over de samenhang van twee variabelen. Bij regressieanalyse kun je uitspraken doen of je de twee variabelen kan analyseren door middel van een theoretisch model de regressierechte.
Het geeft dus geen onderbouwing of daadwerkelijk causaliteit aan de orde is. Let op! Dan is meer nodig bv onderzoeksdesign (voor na meting) ipv op een zelfde moment scores bekijken van wiskundetoets en iq test
De correlatie geeft enkel een kengetal over de samenhang van twee variabelen. Bij regressieanalyse kun je uitspraken doen of je de twee variabelen kan analyseren door middel van een theoretisch model de regressierechte.
Het geeft dus geen onderbouwing of daadwerkelijk causaliteit aan de orde is. Let op! Dan is meer nodig bv onderzoeksdesign (voor na meting) ipv op een zelfde moment scores bekijken van wiskundetoets en iq test
Welke functie staat centraal bij bivariate regressieanalyse?
Y= intercept+slope*x+predictiefout
Intercept= de y waarde waar x=o (snijpunt)
Slope= wanneer x met 1 eenheid toeneemt hoeveel punten (slope) neemt y dan toe
Intercept= de y waarde waar x=o (snijpunt)
Slope= wanneer x met 1 eenheid toeneemt hoeveel punten (slope) neemt y dan toe
Hoe bereken je de slope en intercept
Model<- lm(y~x, data=Naam dataset)
Intercept en slope zijn obv theoretisch model!
Intercept en slope zijn obv theoretisch model!
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
