Policy formulation, forecasting - Extrapolerende benadering (uitwerking)
3 belangrijke vragen over Policy formulation, forecasting - Extrapolerende benadering (uitwerking)
Extrapollerende benadering (het doortrekken van trends naar de toekomst) kent 3 aannames:
1. Persistentie: De aanname dat trends uit het verleden ook in de toekomst door zullen gaan. Voorbeeld: Omdat er in het verleden altijd kinderen zijn geboren, zal dit in de toekomst ook gebeuren.
2. Regelmatigheid: De verwachting dat variaties en patronen uit het verleden zich in de toekomst herhalen. Dit betekent dat gebeurtenissen een bepaalde regelmaat hebben die ook in de toekomst blijft bestaan.
3. Betrouwbaarheid en validiteit van gegevens: Er wordt van uitgegaan dat de gegevens uit het verleden correct en buikbaar zijn, waardoor het logisch is om deze te gebruiken voor toekomstige voorspellingen.
2. Regelmatigheid: De verwachting dat variaties en patronen uit het verleden zich in de toekomst herhalen. Dit betekent dat gebeurtenissen een bepaalde regelmaat hebben die ook in de toekomst blijft bestaan.
3. Betrouwbaarheid en validiteit van gegevens: Er wordt van uitgegaan dat de gegevens uit het verleden correct en buikbaar zijn, waardoor het logisch is om deze te gebruiken voor toekomstige voorspellingen.
Methoden: 1. Klassieke tijdreeksanalyse:
Belangrijkste patronen bij de klassieke tijdsreeksanalyse zijn:
1. Geleidelijke ontwikkeling: vb. Aantal inwoners stijgt geleidelijk.
2. Seizoensvariatie: vb. Varieert per seizoen, zoals de vraag naar strandmedewerkers.
3. Cyclische fluctaties: vb. Wisselend per cyclussen, niet per seizoen.
4. Onregelmatige bewegingen: onvoorspelbare variaties in een tijdsreeks die geen regelmatig patroon volgen. --> Dan wordt het lastig om trendextrapolaties uit te voeren, want geen patroon.
1. Geleidelijke ontwikkeling: vb. Aantal inwoners stijgt geleidelijk.
2. Seizoensvariatie: vb. Varieert per seizoen, zoals de vraag naar strandmedewerkers.
3. Cyclische fluctaties: vb. Wisselend per cyclussen, niet per seizoen.
4. Onregelmatige bewegingen: onvoorspelbare variaties in een tijdsreeks die geen regelmatig patroon volgen. --> Dan wordt het lastig om trendextrapolaties uit te voeren, want geen patroon.
Methoden: Theoretische forecasting:
Bijv via theory mapping: Is een methode om belangrijke aannames binnen een theorie te identificeren en te structureren. --> het helpt bij het onthullen van verschillende soorten causale argumenten, zoals convergent, divergent, serieël en cyclish.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
