Startpagina / Samenvattingen / Business control / data-analytics-stappen

Artikelen en videos - Bussiness analytics

6 belangrijke vragen over Artikelen en videos - Bussiness analytics

Welke analytics zijn er? Noem er drie? Welke voeren meer waarde toe

1. Descriptive: wat is er gebeurd
2. Predictive: what kan gebeuren
3. Prescriptive : wat moeten we doen --> dit op basis van 1 en 2

Hoe verlopen de 3 stappen van het opzetten van business analytics? Welke vragen kunnen gesteld worden bij fase 2

1. Probleem vaststellen
2. Plannen: vaststellen wat nodig is en een businnes quality
- Is het beschikbaar?
- Welk kwaliteit info is
- Op welk niveau
- Hoe komt probleem voor

3. Business case: kosten vs baten -->geef scenarioes: van MVP tot optimale oplossing

Welke 6 stappen zijn er in de analyse?

1. Ophalen
2. Opslaan
3. Opschonen
4. Analyseren
5. Visualiseren
6. Intrepreteren

Benoem de verschillende analytics architechture en geef plus en min

1. Tradioneel: een data warehouse van finance, sales, supply chain
+ veel kern data
- Niet flexibel

2. Big data analytics --> data naar hadoop cluster --> data warehoude
van enorme bronnen zoals twitter, facebook, etc. niet mogelijk in een normale warehouse
+ Ondersteund veel vragen en hoge snelheid

3. Excel power user --> snel handelen

Welke uitdagen zijn er bij data? Noem er 4

1. Data moet opgeschoond worden

2. Dat is minder gestructureerd. Data komt van steeds meer verschillende bronnen: word, pdf, afbeeldingen, twitter, etc.

3. Volume van data wordt exponentioneel groter

4. GiGo

Welke 7 tips voor betere analytics zijn er?

1. Geef analyses niet allen data

2. Betrek business partners in het hele bedrijf --> coachen en governance

3. Gebruik expertise en niet alleen data

4. Probleem in stukjes opdelen

5. Data boek bijhouden

6. Blijf flexibel in architecture

7. Excel

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Business control

Bekijk samenvatting