Samenvatting: Business Intelligence
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Business Intelligence
-
30/12/2017 Business Intelligence
Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 30/12/2017
Laat hier meer flashcards zien -
Wat kun je met het gene waaruit business intelligence bestaat?
- de juiste data
- op het juiste moment
- op de juiste plek
beschikbaar stellen voor de juiste mensen. -
Welke technologie stelt business intelligence bedrijven in staat?
Data te verzamelen, opslaan, benaderen en analyseren om zo betere bedrijfsbeslissingen te maken. -
Business Intelligence is een set van applicaties die bedrijven in staat stelt om?
- Beslissingsondersteunende systemen te gebruiken
- De data in datasets te onderzoeken
- De data in datasets te analyseren
- Statische analyse, forecasting en data mining te gebruiken
-
Uit welke analytics bestaat Business Intelligence?
- Descriptive analytics, wat is er gebeurd?
- Diagnostic analytics, waarom is het gebeurd?
- Predictive analytics, wat zal er gebeuren?
- Prescription analytics, hoe kunnen we ervoor zorgen dat het gebeurd?
-
Wat is het BI transformatie proces?
Van laag naar hoog:
Data > informatie > besluiten > acties -
Wat is de bron laag?
Bevat gestructureerde data van een organisatie. Deze bestaat meestal in verschillende vormen uit allerlei bronsystemen zoals: CRM, documenten. -
Wat is de data-warehouse-laag?
Dit is een database die uit alle onderliggende data-systemen alle data in een (vaak nieuwe) structuur vastlegt op 1 plek. -
Wat zijn de V's van Big Data
- Volume = data size
- Velocity = speed of change
- Variety = different forms of data sources
- veracity = uncertainty of data
-
Wat is big data - Volume?
- Geheel aan data dat iedere seconde nieuw wordt gegenereerd
- Zettabytes/brontobytes
- Hierdoor worden datasets te groot om op te slaan en te analyseren met traditionele database technologie
- Met big data technologie kan deze data wel opgeslagen en geanalyseerd worden d.m.v. gedistribueerde systemen.
- Waarbij stukken data verspreid over verschillende locaties worden opgeslagen en d.m.v. software bij elkaar gebracht kunnen worden.
-
Wat is big data - velocity?
- Snelheid waarmee nieuwe data wordt gegenereerd en snelheid waarmee deze data zich verplaatst.
- Met big data technologie kan deze data geanalyseerd worden terwijl deze gegenereerd wordt, nog zonder ze eerst in databases te hoeven plaatsen
- Data wordt realtime bekeken en geanalyseerd
- Data wordt daarna niet meer opgeslagen
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden