Instrumenten voor Business Intelligence - Data Mining - Data Mining Methoden, -Technieken en -Algoritmen
21 belangrijke vragen over Instrumenten voor Business Intelligence - Data Mining - Data Mining Methoden, -Technieken en -Algoritmen
Welke data mining methoden kunnen worden onderscheiden?
- Classificatie
- Regressie
- (Dynamische) Associatieregels
Wat kan met de methode classificatie ontdekt worden?
Hiermee kunnen relaties ontdekt worden tussen kenmerken van bijvoorbeeld een klant en de klasse waartoe de klant behoord.
Bijv. klant en klasse wanbetaler. Het kenmerk kan slechts beperkte waarden aannemen: wel/geen wanbetaler
Welke technieken kunnen worden toegepast binnen de methode classificatie?
- Classificatiebomen
- Neurale Netwerken
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Voor mijn 1e tentamen haalde ik een 6. Toen ben ik gaan zoeken naar manieren om beter te leren en ben ik Study Smart tegen gekomen. Sindsdien heb ik een 9,0 - 8,0 - 7,6 - 8,0 - 8,0 gehaald. Ik raad het echt íédereen aan die het maar horen wil. Ik ben er zo blij mee!!
Met mijn oude methode was ik geslaagd voor maar 3 van de 8 vakken. Sinds ik mijn aantekeningen digitaal maak in study smart, ben ik voor alle vakken de éérste keer geslaagd. StudySmart neemt voor mij de stress van slagen of niet slagen weg.
Door StudySmart gaat het op zo veel vlakken beter met mij. Eerst had ik continu studiestress en ik had nergens tijd voor. Nu voel ik mij rustig en zelfverzekerd (door gebruik van het programma). Eerst haalde ik meestal een 7, nu vaak een 8 of zelfs een 9.
Hey Chris, ik wil je echt hartelijk danken voor het ontwikkelen van het platform. Ik haalde hiervoor altijd rond de 6/10 voor m'n tentamens, nu een 8,6, een 7,9 en een 7,6!!
Sinds ik Study Smart gebruik, is mijn gemiddelde 1 punt gestegen. Ik heb zelfs een statistisch vak met een 10/10 afgerond terwijl ik slecht ben in statistiek. Nu volg ik extra vakken omdat vorig jaar zo goed ging door Study Smart. Veel dank!
Sinds ik ben gaan leren met StudySmart ben ik geslaagd voor al mijn examens!!! Geen herexamens!! Eerst was ik al blij met een voldoende en nu haal ik alleen maar goede cijfers. Veel dank!
Ik heb alle vakken die ik met Study Smart heb geleerd gehaald. Met rechten ben ik van een 5 naar een 8 gegaan! Ik weet nu zeker dat ik al mijn vakken gewoon ga halen.
Ik dacht altijd dat ik goed studeerde. Mijn cijfers waren ook prima. Ik had mij nooit kunnen voorstellen dat ik zo veel beter en sneller zou studeren door het toepassen van deze vaardigheden.
Ik voel mij voor het eerst 100% zeker over de manier waarop ik leer. Ik heb nu het complete overzicht en de structuur die ik nodig had
Door Study Smart kreeg ik weer plezier in het studeren en haalde ik direct betere cijfers. Alles ging ineens beter. Ik raad Study Smart enorm aan aan scholieren en studenten.
Met dit plaform kan ik super snel en gestructueerd studeren. Ik ben nooit meer de weg kwijt in de stof of in mijn aantekeningen en maak veel sneller goede samenvattingen.
Eerst waren mijn aantekeningen een zooitje. Nu gebruik ik Study Smart en studeer ik super gestructureerd. Het helpt mij om tijd te besparen waardoor ik ook andere dingen kan doen die ik belangrijk vind.
Leerlingen die met het systeem hebben gewerkt hebben gewoon een beter resultaat behaald. Het systeem past alle leertrucjes zo toe, dat zowel de kinderen die goed scoren, maar ook zij die minder scoren, aan hun trekken komen.
Hey Chris, ik wil je enorm bedanken. Het vak waar ik vorig jaar nog net een 5,5 voor haalde, heb ik nu voor ditzelfde vak maar liefst een 9,7 gehaald! Mede dankzij jouw methode! Heel erg bedankt!
Het grootste effect is dat mijn kind veel enthousiaster is over school! Elke ouder wilt graag dat zijn kind het goed doet op school, en Study Smart draagt daar aan bij.
Dankzij StudySmart heb ik vorig jaar al mn examens gehaald en ook veel betere punten gehaald. Maar bovenal heb ik nu gewoon een heel goede studiemethode onder de knie, waarmee ik zeker weet dat ik de rest van mijn studie gewoon ga halen.
Wat is een root node?
De bovenste knoop in de beslisboom.
De root node wordt bepaald door het algoritme, dooe in de dataverzameling te zoeken naar een attribuutwaardecombinatie die het beste de doelvariabele kan voorspellen.
Waarom wordt een beslisboom een classificatieboom genoemd?
Beslisbomen die worden gebruikt om categoriale variabelen te voorspellen, worden classificatiebomen genoemd, omdat ze records in categorieën of klassen plaatsen.
Welke manieren zijn er om een boom van een database met 1 miljoen records te blijven begrijpen?
- Het aantal vertakkingen beperken
- Eerst de boom helemaal genereren en dan de boom handmatig stap voor stap snoeien
Welke algoritmen kunnen worden toegepast om classificatiebomen te genereren?
- CHAID = Chi-squared Automatic Interaction Detection
- CART = Classification And Regression Trees
- ID3
- C4.5
- C5
Deze algoritmen zijn varianten op hetzelfde thema: de opsplitsing van een dataset in descrete groepen dmv iteratie, waarij het doel moet zijn om afstand tussen de groepen bij elke split te maximaliseren.
Welke 2 belangrijke structuurelementen zijn er in een neuraal netwerk?
- Het knooppunt, dat enigzins overeenkomt met het neuron in het menselijk brein
- De koppeling, die enigzins overeenkomt met de verbindingen tussen neuronen in het menselijk brein
Noem de meest gebruikte trainingsmethode bij neurale netwerken (algoritme)
Backpropagation
Hoe wordt de architectuur van het neurale netwerk bepaald?
- Door de ingangs- en uitgangsvariabelen,
- het aantal knopen en verborgen lagen
- en de verbindingen hiertussen
Wat zijn de voordelen van neurale netwerken ten opzichte van beslisbomen?
- Neurale netwerken zijn in staat om zeer nauwkeurige modellen te maken, met name voor complexe problemen.
Beslisbomen zijn ook in staat goede modellen te maken, bij simpele lineaire problemen echter worden soms te complexe modellen gegenereerd - Neurale netwerken kunnen goed omgaan met ontbrekende waarden, omdat bij deze wijze van berekenen (via gewichten en sommaties) het ontbreken van een waarde geen heel grote invloed heeft op de uiteindelijke waarde van de uitgangsknoop.
Beslisbomen kunnen minder goed omgaan met ontbrekende waarden en zullen diverse alternatieve berekeningen moeten uitvoeren
Wat kan met Regressie ondekt worden?
Hiermee kunnen relaties worden ontdekt tussen kenmerken van een klant en een te voorspellen kenmerk dat numeriek is.
Wat is het verschil tussen Regressie en Classificatie?
Het verschil is dat bij Regressie het te voorspellen kenmerk numeriek is en typisch een groot aantal verschillende waarden kan aannemen
Welke technieken kunnen bij Regressie worden toegepast?
- Regressiebomen
- Neurale Netwerken
- Statistische regressie
- Dynamische associatieregels
Wat kun je met dynamische associatieregels?
Hiermee kunnen relaties worden ontdekt tussen een groot aantal kenmerken zonder dat er een specifiek doelkenmerk hoeft te worden aangegeven.
Waarvoor worden dynamische associatieregels gebruikt?
Dynamische associatieregels worden gebruikt om relaties te ontdekken waarbij het tijdsaspect een belangrijke rol speelt.
Waar ligt de basis van de technieken die worden gebruikt bij dynamische associatieregels?
De basis van de techniek ligt bij het vinden van (eenvoudige) regels in de dataset, waarbij de regels elemanten weergeven die op een bepaalde manier gezamenlijk optreden.
Welke twee maten kent een associatieregel?
- Nauwkeurigheid
- Dekking
Wat meet de maat nauwkeurigheid?
De sterkte van de relatie: hoe vaak komt de regel voor
Wat meet de maat dekking?
Hoe vaak is de regel van toepassing
Welk algoritme wordt veel gebruikt bij associatieregels?
Brute kracht algoritme
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
