Studying diagnosis
18 belangrijke vragen over Studying diagnosis
Noem een aantal soorten diagnostische testen (ongeveer 5-6)
- History
- lichamelijk onderzoek
- bloed testen
- rontgen procedures
- echo's
- EEG/ECG
- vragenlijsten
- etc etc
Wat voor onderzoek is een diagnose onderzoek
Diagnose onderzoek is altijd een kans op een diagnose, dus probabilistisch onderzoek. Nooit causaal.
Kan een prospectief cohort onderzoek of cross-sectioneel onderzoek zijn.
Noem 4 kenmerken van probabilistisch onderzoek
- (predictive)= verwachte relatie tussen 1 of meer determinanten en de outcome
- (descriptive)= beschrijvend
- niet geinteresseerd in confounding
- data verzamelen behoeft ervaring en oefening
PROGNOSIS, PREDICTION, DIAGNOSIS
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is een multivariabele approach (benadering)?
Stapsgewijs verzamel je informatie, bv. Leeftijd, geslacht, klinische situatie. Dit alles voeg je samen. Er kan een kans uitrollen dat iemand de aandoening heeft of dat hij deze in de in de loop der tijd gaat ontwikkelen.
Wat is in het kort de theorie van Thomas Bayes?
Je hebt een vermoeden
Je voegt een stukje informatie toe
Vermoeden wordt bevestigd of ontkracht
pre-test probability * Likelihoodratio= post-test probability
Wat betekent het begrip Sensitivity? En wat voor formule hoort daarbij?
True positive (TP) correspondeert met cel A in de 2x2 tabel
Formule A / (A+C)
verticale berekening
Wat betekent het begrip Specificity (Sp)? En wat voor formule hoort daarbij?
je hebt de ziekte niet en scoort negatief op de test (=TN, cel D)
Formule D/ (B+D), verticale berekening
Waarom zijn Se en Sp communicerende vaten?
Een hoog SE lijdt tot een laag SP. Een laag SE lijdt tot een hoog SP. Ze staan altijd met altijd en verbinding en zijn afhankelijk van elkaar.
Maak een 2x 2 tabel leg deze uit met TP,FP,FN,TN
True positive betekent: Iemand is positief getest en heeft de ziekte TP=cel A
False positive betekent: Positieve test maar iemand heeft de ziekte niet FP=cel B
False negative betekent: Test is negatief maar iemand heeft de aandoening wel FN= cel C
True negative betekent: Test is negatief en iemand heeft de aandoening niet. TN= cel D
Wat betekent NPV, welke formule hoort hierbij.
....% van de mensen met een NEGATIEVE test hebben idd de ziekte NIET.
horizontale berekening
Formule: D / C+D
Wat kun je met een PPV aantonen?
Voorbeeld: alle mensen met een positieve uitslag heeft ... % myocard infarct.
Wat kun je met NPV aantonen?
Alle negetieve testuitslagen... % hebben idd geen Myocard infarct.
Wat is de prevalence, en welke formule gebruik je hiervoor?
andere termen zijn a priori/ pre-test probability/ voorafkans
Formule (TP+FN)/n
2x2 tabel
Geef een beschrijving van Likelihood ratios ( LR)
Wat is de formule voor een negatief test resultaat? En verklaar wat je berekend (negative likelihood ratio)
D/B+D
De uitkomst delen. In %
andere formule: LR-= (1-sens)/spec
Betekent: Hoeveel vaker komt een negatieve test voor bij zieken in vergelijking met niet zieken. Deze verhouding is een waarde. Is de achteraf kans op een ziekte.
pre-test prob * LR= pro-test prob (Bayes)
Wat zijn voordelen van likelihood ratios
Prevalentie ( Voorafkans)
Post test propabilty ( achterafkans)
Middelste lijn: LR.
Door de lijn door te trekken heb je de PPV.
Het is een visuele weergave van de berekening.
Voordeel is ook: bij meerder categorieën kun je alle positieve en negatieve uitslagen opdelen. En de LR berekenen.
Wat zijn nadelen van likelihood ratios?
Bv: prevalentie 10% in een huisartsen praktijk en prevalentie in een ziekenhuis 10%.
Door de berekening is het maar de de vraag of de SE en SP stabiel blijven. Niet blind op vertrouwen maar klinisch inzicht is belangrijk,
Wat is een afkapwaarde (cut-off value)
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden