Probability and prognosis
3 belangrijke vragen over Probability and prognosis
Probabilistic onderzoek is prospectief van aard. Welke items zijn van belang om te onderzoeken?
Welk items zijn van belang om te onderzoeken?
Type design
Participanten
Predictor
Outcomes
Analysis
Interne n externe validiteit
Wat is het onderscheid tussen een causaal en een probabilistisch onderzoek?
Causaal verband tussen 1 centrale determinant en de uitkomst. Homogene groep participanten, correctie op confounding, verklarend onderzoek. Start met een gezond iemand. (Tijd; oorzaak komt eerder dan gevolg- Hill)
Probabilistisch onderzoek: set risicofactoren hebben een bepaalde variabele outcome. Heterogene groep participanten, je start met de outcome (ziekte) Prognostisch / beschrijvend.
Probabilistisch onderzoek: set risicofactoren hebben een bepaalde variabele outcome. Heterogene groep participanten, je start met de outcome (ziekte) Prognostisch / beschrijvend.
Wat is het nut van een Kaplan-Meier survivalanalyse?
Het inzichtelijke maken middels een grafische voorstelling van de gemiddelde overlevingskans.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
