Modelling prediction
12 belangrijke vragen over Modelling prediction
Wat is het doel van een predictiemodel
Het berekenen van individuele kans op een (toekomstige) uitkomst. Je wilt een goede voorspelling doen.
Wat is het nut van een klinisch predictie model?
Je kunt op basis van een geformuleerd risicoprofiel een goede voorspelling maken van de toekomst. Dit kan op alle domeinen,.
Een klinisch predictiemodel kun je binnen alle domeinen van de etiologie toepassen. Dus binnen de etiologie, diagnose, prognose en therapie/interventie.
Noem een vb van een predictiemodel binnen de etiologie.
Om preventief te kunnen handelen.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Een klinisch predictiemodel kun je binnen alle domeinen van de etiologie toepassen. Dus binnen de etiologie, diagnose, prognose en therapie/interventie.
Noem een vb van een predictiemodel binnen de diagnose
Een klinisch predictiemodel kun je binnen alle domeinen van de etiologie toepassen. Dus binnen de etiologie, diagnose, prognose en therapie/interventie.
Noem een vb van een predictiemodel binnen de therapie/interventie
Welke 4 fasen kent het predictiemodel
2. Interne validatie
3. Externe validatie
4. Impact analyse
Waarom is een hetrogeen cohort belangrijk in een predictiemodel
Hetrogeen cohort:
Je variabelen wil je onderzoeken of het inderdaad een voorspellende factor is. Grote variatie in de variabelen hebben om dit te kunnen voorspellen in de klinische praktijk.
Census approach
Fase 3. Externe validatie
De brede validation.
Je gaat je model uitproberen op een ander sample, in een ander centrum of bij andere patiënten met andere spectrum andere populaties. In tijd anders, andere stad, andere setting, ander populatie.
Wel telkens kijken naar validatie via discrimination en kaibratie. Soms nodig om variabelen aan te passen deze twee punten altijd meenemen.
Moet gedaan worden door onafhankelijke onderzoekers daardoor wordt de externe validatie groter.
Fase 4. Impact analyse leg uit
Klinische impact analyse. Waarom doen?
Voor de individuele patiënt, zodat die mogelijk een beter uitkomst krijgt.
Voor beter shared desicion , we willen het inde praktijk gebruiken
Hoe onderzoek je dit: In diverse ziekenhuizen. Of RCT. Steekproef in diverse centra.
Wat is het grote verschil tussen causale en probabilistisch onderzoek?
Bij probabilistisch oz wil je variabelen erbij hebben, je zoekt geen causale relatie maar je wilt een risico inschatten voor de patient in de toekomst.
Welke berekeningen binnen het predictiemodel zijn mogelijk
Noem een vb van een causaal oz en probabilistisch oz binnen het domein: etiologie
Er is een oorzaak en een gevolg
Er is een relatie tussen het eea. ; Bijvoorbeeld: Ouderen die met kerst worden ontslagen uit het ziekenhuis leidt eerder tot sterfte.
Verklarend van aard
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden