Current Issues

19 belangrijke vragen over Current Issues

Wat wordt bedoeld met 'Big Data divide'?

De kloof tussen degenen die grote hoeveelheden data verzamelen, opslaan en analyseren en degenen die de 'data targets' zijn.

Wat is social sorting?

'Sociaal sorteren' o.b.v. bepaalde eigenschappen en zoekgedrag van mensen. Op basis van (Big) Data wordt een rangschikking gemaakt over hoe 'geschikt' mensen zijn voor bepaalde informatie. (Bijvoorbeeld vliegticketprijzen worden gerangschikt o.b.v. internet gebruik)

Wat drijft communicatieonderzoek?

  • Nieuwe technologieen (radio, televisie, social media)
  • Maatschappelijke issues
  • Krachten als regeringen (subsidies of grote bedrijven als Google)
  • Potential noxious effect: massahysterie, media verslaving, negatief zelfbeeld
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Artikel: Andrejevic: The Big data divide. Wat wordt in dit artikel bedoeld met een paradox?

Veel mensen zijn bezorgd over de hoge mate van data verzameling, i.v.m. privacyredenen bijvoorbeeld. Ondanks de bezorgdheid zetten mensen toch voort en volgens dit artikel komt dat omdat ze zich machteloos voelen en er niks tegen kunnen doen. (Andere auteurs beweren dat het mensen minder kan schelen dan dat zij beweren)

Hoe kom je op nieuwe ideeën voor communicatiewetenschappelijk onderzoek?

  • Door geschiedenis gedreven
  • Nieuwe technologieën/media
  • Personalisatie
  • Maatschappelijke issues
  • Maatschappelijke krachten (overheid, google, adverteerders)

Wat wordt bedoeld met het 'Echo chamber effect'?

Een situatie waarbij informatie/ideeën alleen worden gedeeld en versterkt door mensen met dezelfde mening. Groot aanbod van de media zorgt ervoor dat je altijd mensen kan vinden die dezelfde mening als jij vormen.

Wat is critical science?

Reproduceerbare wetenschap. Reproduceerbaarheid is soms lastig. Het kan vrij algemeen worden, je kunt kiezen voor vriendjes blijven of reproduceerbaarheid. Vaak, als je hetzelfde vindt als de originele auteurs is er niet veel aan de hand.

Wat wordt bedoeld met 'Theories let us predict the future…!'

Goede theorieën moeten ook toepasbaar zijn in de toekomst en gaan verder dan de 'current issues'.

Waar dienen de stickers voor die De Journal uitdeelt?

Artikelen die veel stickers hebben, hebben een grotere kans om gepubliceerd te worden. Onderzoeken krijgen een dergelijke sticker als ze bijv. aan pre-registratie doen, als de data openbaar is en als het materiaal open is. Er zijn nog geen communicatiewetenschappelijke bladen die met dit systeem werken.

Wat is 'data' en wat is 'mining'?

data: statistische verbanden
mining: graven naar iets waardevols in een grote berg.

Andrejevic (2014).
Wat is datamining?

Gericht zoeken naar (statistische) verbanden in gegevensverzamelingen met als doel profielen op te stellen voor wetenschappelijk, journalistiek of commercieel gebruik.

(Mark Andrejevic, 2014) Wat is the big data divide?

Er is enorm veel data verzameld over persoonlijk gedrag. Hier krijg je gepersonaliseerde dingen voor terug. Denk aan zoekresultaten, advertenties en nieuwsberichten

Wie hebben beschikking over big data?

Enorme bedrijven als Google of de overheid.

Wat houdt de big data kloof in?

Individuen hebben vaak een machteloos gevoel door de grote hoeveelheden data die voor handen ligt bij grote organisaties. Mensen worden steeds meer bewust over hoe weinig grip zij eigenlijk hebben over hun eigen persoonlijke data.

Wat is big data rich?

Degene die datasets in handen hebben.

Waar beklaagd Berners Lee zich over in het artikel van Andrejevic?

Als jouw nieuws iedere dag wordt afgestemd op de artikelen die jij eerder hebt gelezen, staat je pagina vol met nieuws die jij wellicht interessant vind. Echter scheppen we daardoor juist afstand tussen de verschillende data silo's. Je mengt je niet meer in andere platformen.

Het idee van big data zou kunnen zijn dat je helemaal geen theorie meer nodig hebt, maar enkel nog correlaties. Waarom heb je volgens Ivar altijd theorieën nodig?

Je kan niet zomaar op basis van correlaties allerlei beslissingen nemen. Wie weet spelen er nog andere dingen mee? Hier heb je wetenschappers voor nodig.

Waarom heeft niet iedereen toegang tot big data?

Om data te houden en te analyseren heb je technologische infrastructuren, dure datasets, software, rekenkracht en expertise nodig om data te analyseren.

Wat is reality mining?

Het met behulp van techniek verzamelen en analyseren van zoveel mogelijk gegevens over het gedrag van mensen. Reality mining combineert harde wetenschap met zachte menselijke factoren

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo