Bivariate analyse - Typen designs (k5)
14 belangrijke vragen over Bivariate analyse - Typen designs (k5)
Wat houdt het design van een onderzoek in?
Welke design heeft vanuit wetenschappelijk oogpunt meestal de voorkeur?
Er wordt bijvoorbeeld gesteld dat adolescenten naarmate ze ouder worden sterkere zelfregulatie ontwikkelen. Hoewel die theorie te onderzoeken is door bij een groep adolescenten (bijvoorbeeld jongeren tussen de 13 en de 18) een cross-sectioneel onderzoek te doen waarbij zowel hun leeftijd als hun zelfregulatievaardigheden worden gemeten, is dat niet logisch gegeven de theorie. De onderzoeker vergelijkt dan mensen met elkaar, in plaats van naar de verandering binnen de persoon over tijd te kijken.
Geeft drie voorbeelden van een cross-sectionele studie
2. Een prevalentiestudie, waarbij het doel is in kaart brengen hoe vaak iets in de populatie voorkomt.
3. Een onderzoek waarbij het vermoeden bestaat dat een populatie bestaat uit subpopulaties
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Iwat zijn continu variabelen?
Wat is een mogelijke oplossing voor het probleem van confounders?
Iwat betekend de variabele van het nominale niveau?
Iwat zijn ordinale variabele?
Wat is een matching van manipulaties?
Bijvoorbeeld bij onderzoek naar acupunctuur niet een groep met naalden en de ander een massage, maar wel een groep met de naalden op de juiste plekken volgens de accutheorie, en een groep de naalden op plekken die volgens deze theorie niets zouden moeten doen.
Iwat zijn categorische of discrete variabelen?
Beschrijf wat controle en experimentele condities zijn
Geef een beschrijving van wat matching van condities is en wat het doel hiervan is.
Een confounder kan een verband tussen blootstelling en uitkomst verzwakken of versterken. Door confounding kan een verband dat in werkelijkheid afwezig is, worden gesuggereerd of kan een bestaand verband worden ontkend
Wanneer spreken we van 'effecten' en 'voorspellers'?
Waarom hebben alleen experimentele designs het recht om conclusies over causaliteit te trekken?
Als er geen sprake is van een experiment, kan het design geen data opleveren die conclusies over causaliteit mogelijk maken.
Iwaarom kiezen voor een categorische meetniveau terwijl een variabele op een continu niveau is gemeten?
2. De meeste variabelen zijn continu, categorische op rationalisaties zijn niet altijd valide.
3. Het is altijd mogelijk om van een continue variabele terug te gaan naar lagere niveaus.
4. Groepen mensen bestaan vaak niet uit duidelijk onderscheidbare subgroepen.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden