Regressie - Lineaire regressieanalyse (k3 + c2)

9 belangrijke vragen over Regressie - Lineaire regressieanalyse (k3 + c2)

Leg uit hoe regressie zich verhoudt tot correlatie

Regressielijnen zijn het product van de regressieanalyse.
Bij regressieanalyse gaat het in eerste instantie om twee vragen:
Hoe vinden we de beste lijn in een willekeurige puntenwolk?
Hoe goed past die lijn bij de data?
Met behulp van zo’n lijn kunnen we namelijk voorspellingen doen

Wat geeft zo'n regressie lijn aan?

Hoe minder steil de lijn loopt betekent vaak een minder sterk verband.

Wat kan je aflezen van de regressie lijn?

Als je één variabele weet kan er een voorspelling worden gedaan over de andere variabelen. Het gaat om de voorspelde waarden en niet de geobserveerde waarden.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Benoem het verschil tussen ruwe en gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten

Het voordeel van de ruwe regressiecoëfficiënten is dat ze in de meeteenheid zijn van de oorspronkelijke variabelen, waardoor ze vaak makkelijker te interpreteren zijn. Het voordeel van gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten daarentegen is dat ze uitdrukken hoeveel standaarddeviaties de afhankelijke variabele toeneemt (of, bij een negatieve bèta, afneemt) als de voorspeller met één standaarddeviatie toeneemt. Deze gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten zijn dus juist onafhankelijk van schaal, en daarom te vergelijken voor verschillende variabelen en schalen.

Leg uit  wat de verklaarde variantie (R2) is

Dit getal, dat altijd tussen de 0 en de 1 in ligt, representeert welke proportie van de variantie van de afhankelijke variabele wordt verklaard door het regressiemodel. Als de proportie verklaarde variantie 1 is (oftewel 100%), dan zijn de variabelen identiek. Als de proportie verklaarde variantie 0 is (oftewel 0%), dan kan de ene variabele helemaal niet worden voorspeld uit de andere.

Wat is R Square in SPSS?

Kwadraat van R (verklarende variantie)

Regressielijnen zijn het product van de regressieanalyse, wat kun je met deze lijnen?

Met behulp van zo’n lijn kunnen we voorspellingen doen: als we de score op een predictorvariabele weten, dan kunnen we de score op de afhankelijke variabele voorspellen. Hoe dichter de punten in de buurt van de lijn liggen, hoe beter die voorspelling zal zijn. In

Wat zijn dichotome voorspellers?

Dichotome voorspellers zijn voorspellers die slechts twee mogelijke uitkomsten hebben of die in twee categorieën kunnen worden gegroepeerd.

Hoe wordt het structureel model de regressie analyse weergegeven?

Als conventie wordt y� bijna altijd een afhankelijke variabele en x� een onafhankelijke variabele genoemd

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo