Startpagina / Samenvattingen / Cursus onderzoekspracticum inleiding data-analyse / maat-samenhang-perfect

Correlatie - De correlatiecoëfficiënt (k5)

5 belangrijke vragen over Correlatie - De correlatiecoëfficiënt (k5)

Benoem vier belangrijke punten over de correlatie?

1. Correlatie = sterkte van samen hang tussen variabelen
2 Pearson r - continu variabelen
3. Kan variëren van -1 tot +1
4. Correlatie zegt niets over de causaliteit

Wat druk de maat covariatie uit? En wat is het nadeel van deze maat?

De maat covariatie drukt uit hoe sterk variabelen samenhangen (‘covariëren’), een nadeel van deze maat is dat hij afhankelijk is van de meetschalen waarop de twee variabelen zijn gemeten

Hoe moeten we de waarde van de correlatiecoefficient interpreteren?

Correlatiecoëfficiënten drukken uit hoe sterk twee intervalvariabelen samenhangen, en liggen altijd tussen de -1 en de 1 in, waarbij 0 staat voor een gebrek aan verband; de -1 voor perfecte negatieve samenhang; en de 1 voor perfecte positieve samenhang. Deze waarden corresponderen met patronen in een scatterplot. Als er perfecte samenhang is (of die nu positief is of negatief), liggen de punten in een scatterplot op een rechte lijn; als er geen samenhang is, vormen ze een ronde wolk; en daar zit van alles tussenin, zoals te zien is in de figuur.

Wat is de effectgrootte (size)?

Dat is de sterkte van het verband. Dat betekent dat verschillende studies met elkaar vergeleken kunnen worden.

Wat zijn de vuistregels voor het interpreteren van de sterkte van een verband tussen twee continue variabelen?

CorrelatieSamenhangtussen -1 en -.7zeer sterk negatieftussen -.7 en -.5sterk negatieftussen -.5 en -.3middelsterk negatieftussen -.3 en -.1zwak negatieftussen -.1 en .1triviaaltussen .1 en .3zwak positieftussen .3 en .5middelsterk positieftussen .5 en .7Sterk positieftussen .7 en 1zeer sterk positief

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Cursus onderzoekspracticum inleiding data-analyse

Bekijk samenvatting