Regressie - Dichotome onafhankelijke variabelen (k7)
5 belangrijke vragen over Regressie - Dichotome onafhankelijke variabelen (k7)
Regressie analyse werkt, net als de correlatieanalyse, onder een aantal aannames. Wat zijn de aannames?
2. Alle observaties moeten onafhankelijk van elkaar of orthogonaal zijn.
3. De ruis in het model (steekproeftoeval en de meetfout) normaal verdeeld zijn met een gemiddelde van 0.
4. De spreiding in de afhankelijke variabele voor elke waarde van de voorspeller moet gelijk zijn. Bij twee groepen betekent dat de standaarddeviaties ongeveer gelijk moeten zijn.
5. Beide variabelen moeten minimaal het interval niveau hebben.
Welke 5 richtlijnen moet een regressie-analyse aan voldoen?
2. Het verband tussen de twee variabelen moeten lineair zijn, dus als de één toe of af neemt dat de andere variabele ook toe of afneemt.
3. De observaties moeten onafhankelijk van elkaar afgenomen zijn, dus geen deelnemers van dezelfde afdeling of klas waar ze meer gemeen hebben.
4. De afhankelijke variabele moeten normaal verdeeld zijn anders klopt het niet
5. Je neemt aan dat de waarde van de onafhankelijke variabele, de variantie in de afhankelijke variabele gelijk zijn = geen efficiënte schatters
Hoe wordt het verband tussen een dichotome en een intervalvariabele geanalyseerd.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoeveel meetwaarden heeft dichotome variabele?
Voor welke variabelen gebruik je een correlaties en regressieanalyses?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden