Samenvatting: Data Mining For The Masses, Third Edition With Implementations In Rapidminer And R | 9781727102475 | Matthew North

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Data Mining for the Masses, Third Edition With Implementations in RapidMiner and R | 9781727102475 | Matthew North

• 1 Introduction to Data mining and CRISP-DM

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarvoor wordt datamining gebruikt in bedrijven?

  Om organisatorische problemen op te lossen.

• Welke stappen zijn er in het CRISP-DM model?

  Stap 1: Business (Orginizational) Understanding
  Stap 2: Data Understanding
  Stap 3: Data Preparation
  Stap 4: Modeling
  Stap 5: Evaluation
  Stap 6: Deployment

• 1.1 CRISP-DM Step 1: Business (Organizational) Understanding

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom wordt in het boek de term "Organizational Understanding" gebruikt?

  Allerlei soorten organisaties kunnen gebruik maken van data mining niet alleen bedrijven.

• Wat moet je doen voor je begint een data mining model te maken?

  Inzicht krijgen in uw organisatorische vraag en de gegevens die u hebt om die te beantwoorden.

• 1.2 CRISP-DM Step 2: Data Understanding

  Dit is een preview. Er zijn 2 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Waar brengen organisaties hun gegevens allemaal samen?

  Databanken, Data Marts en Data warehouses

• Hoe word de informatie over de bron, samenstelling, leeftijd enz. Van uw gegevens vaak genoemd?

  Meta-Data

• Welke data kan erger zijn dan helemaal geen data hebben?

  Inaccurate en incomplete data.

• 1.3 CRISP-DM Step 3: Data Preparation

  Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.3
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is "Unstructured data"?

  Data dat niet in rijen, kollommen of nummers staat.

• Waar zorgt "Data Preparation" voor?

  Het verbeterd je kansen om je data mining opdracht tot een goed einde te brengen.

• 1.4 CRISP-DM Step 4: Modeling

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.4
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is een model in data-mining?

  Een model is een geautomatiseerde weergave van waarnemingen in de werkelijkheid.