Samenvatting: Data Science
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Data Science
-
Week 1
Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 03/03/2019
Laat hier meer flashcards zien -
Welke 2 soorten kwalitatieve meetniveaus zijn er en welke bewerkingen kan je ermee doen?
- Nominaal = gelijk en niet gelijk (Kleur)
- Ordinaal = gelijk, niet gelijk, groter, kleiner (Opleiding)
-
Welke 2 soorten kwantitatieve meetniveaus zijn er en welke bewerkingen kan je ermee doen?
- Discreet = gelijk, niet gelijk, groter, kleiner, alle rekensommen behalve delen (aantal kinderen)
- Continu = gelijk, niet gelijk, groter, kleiner, alle rekensommen (gewicht)
-
Wat is een array in numpy?
Een lijst met homogene waarde -
Wanneer is een experiment reproduceerbaar?
Als iemand anders hetzelfde resultaat krijgt als hij het project herhaald. -
Hoe selecteer je van de dataset df de derde rij, tweede kolom?
df[2,1] -
Hoe selecteer je van de dataset df de 10e rij, 1ekolom?
df[10,0] -
Hoe bepaal je het minimum, maximum en gemiddelde in Numpy?
.min, .max, .mean -
Hoe rond je getallen af in Numpy?
np.around(variable, aantal decimalen) -
Week 2
Dit is een preview. Er zijn 23 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 10/03/2019
Laat hier meer flashcards zien -
Hoe bereken je de variantie in numpy?
np.var(x) -
Hoe bereken je de standaardeviatie in numpy?
np.std(x)
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden