Samenvatting: Data Science

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding
  • Deze + 400k samenvattingen
  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Gebruik deze samenvatting
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Data Science

  • Week 1

    Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 03/03/2019
    Laat hier meer flashcards zien

  • Welke 2 soorten kwalitatieve meetniveaus zijn er en welke bewerkingen kan je ermee doen?

    • Nominaal = gelijk en niet gelijk (Kleur)
    • Ordinaal = gelijk, niet gelijk, groter, kleiner (Opleiding)
  • Welke 2 soorten kwantitatieve meetniveaus zijn er en welke bewerkingen kan je ermee doen?

    • Discreet = gelijk, niet gelijk, groter, kleiner, alle rekensommen behalve delen (aantal kinderen)
    • Continu = gelijk, niet gelijk, groter, kleiner, alle rekensommen (gewicht)
  • Wat is een array in numpy?

    Een lijst met homogene waarde
  • Wanneer is een experiment reproduceerbaar?

    Als iemand anders hetzelfde resultaat krijgt als hij het project herhaald.
  • Hoe selecteer je van de dataset df de derde rij, tweede kolom?

    df[2,1]
  • Hoe selecteer je van de dataset df de 10e rij, 1ekolom?

    df[10,0]
  • Hoe bepaal je het minimum, maximum en gemiddelde in Numpy?

    .min, .max, .mean
  • Hoe rond je getallen af in Numpy?

    np.around(variable, aantal decimalen)
  • Week 2

    Dit is een preview. Er zijn 23 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 10/03/2019
    Laat hier meer flashcards zien

  • Hoe bereken je de variantie in numpy?

    np.var(x)
  • Hoe bereken je de standaardeviatie in numpy?

    np.std(x)

Om verder te lezen, klik hier:

Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting +380.000 andere samenvattingen Een unieke studietool Een oefentool voor deze samenvatting Studiecoaching met filmpjes
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart