Startpagina / Samenvattingen / De gereedschapskist van de statisticus / t-waarde-standaarddeviatie-afhankelijk

Gepaarde t toetsen

4 belangrijke vragen over Gepaarde t toetsen

Afhankelijke of gepaarde metingen

Een ander voorbeeld van afhankelijke metingen is een voor- en nameting, bijvoorbeeld in een experimenteel onderzoek. Je doet eerst bij iedereen een voormeting, dan vindt de manipulatie plaats - bijvoorbeeld de helft krijgt een interventie en de andere helft niet - en dan doe je een nameting. Een andere vorm van afhankelijke metingen is als twee personen oordelen over dezelfde persoon. Stel, jij beoordeelt hoe hoog cijfer je denkt te halen op een tentamen en je docent doet dat ook over jou. Ook dat zijn afhankelijke metingen, omdat deze over dezelfde persoon gaan.

Berekening cohen's d

De berekening voor Cohen’s d is vergelijkbaar. In plaats van het verschil tussen de gemiddelden, wordt het gemiddelde van de verschil scores gedeeld door de standaarddeviatie.

Wat is het gevolg voor de t-waarde?

Omdat de t-waarde berekend wordt door het verschil tussen de gemiddelden te delen door de standaardfout, wordt ook de t-waarde kleiner als de standaarddeviatie (en dus de standaardfout) groter wordt. De gevonden t-waarde wordt dus minder extreem. Onder aanname van de nulhypothese wordt het dus waarschijnlijker om een dergelijke t-waarde te vinden. De p-waarde, die deze kans uitdrukt, wordt dus groter en zal minder vaak onder het significantieniveau (meestal .05.) liggen.

Wat is het gevolg voor de p-waarde?

Dit allemaal betekent dat de power van de toets dus lager wordt als de standaarddeviatie groter is. De betrouwbaarheidsintervallen worden overigens ook breder; deze worden namelijk berekend aan de hand van de standaardfout, die ‘meegroeit’ met de standaarddeviatie.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

De gereedschapskist van de statisticus

Bekijk samenvatting