Introductie, correlatie en gerelateerde onderwerpen - knowledge clips
5 belangrijke vragen over Introductie, correlatie en gerelateerde onderwerpen - knowledge clips
Hoe bereken je de correlatie coëfficiënt op basis van de gegevens?
- Je berekent eerst de som die erbij staat. Dit doe je in 4 stappen:
- ((1-2):0.816)x((1-3):2.160) = 1.134
- ((2-2):0.816)x((2-3):2.160) = 0
- ((2-2):0.816)x((3-3):2.160) = 0
- ((3-2):0.816)x((6-3):2.160) = 1.702
- Dit tel je bij elkaar op = 2.836
- Je doet nu:
- (1:3)x(2.836) = 0.945
Hoe kan je de r = 0.946 interpreteren?
- Het ligt heel dicht bij +1, dus dit betekent dat de lijn aangeeft dat er een sterk, positief verband is. Het is niet perfect (+1), want je ziet dat er nog steeds punten zijn die van de lijn afwijken.
Hoe maak je een sampling distributie? Stel: je hebt de volgende gemiddelde uit individuele samples. Teken een sample distribution.
- Je bekijkt ten eerste het gemiddelde "1". Dit komt 1 keer voor binnen de 9 gemiddelde scores.
- Je bekijkt daarna het gemiddelde "1.5". Dit komt 2 keer voor binnen de 9 gemiddelde scores.
- Dit doe je voor alle gemiddelde scores en zo teken je de sampling distributies.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe formuleer je een H0 en H1 hypothese op basis van de volgende teskt?
- H0: het gemiddelde van A is hetzelfde als het gemiddelde van B
- Ua = Ub.
- H1: het gemiddelde van A is niet hetzelfde als het gemiddelde van B.
- Ua is niet hetzelfde als Ub.
Hoe bereken je de two-sample t test for difference of means op basis van de gegevens?
- 1) 1.3 - 1.6 = -0.3
- 2a) (0.5)2 : 22 = 0.11.
- 2b) (0.3)2 : 24 = 0.00375
- 0.11 + 0.00375 + 0.01475
- De wortel van 0.01475 = 0.1214
- (-03):(0.1214) = -2.47
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden