Bivariate regressiemodel - Knowledge clips
4 belangrijke vragen over Bivariate regressiemodel - Knowledge clips
Hoe bereken je de residual in deze regressielijn? Bereken dit aan de hand van het gewicht (X) van 60.
- Residual = Y - Y^
- Y = 125
- Y^ bereken je aan de hand van:
- ((-140)+(14:3)x(60)) = 140.
- 125 - 140 = -15 is de residual.
Hoe bereken je wat Y^ is in deze grafiek?
- M = R(Sy:Sx)
- B = hier moet je achter zien te komen.
- In het voorbeeld berekenen we M door =
- (2.160):(0.816) = 2.647
- (0.946)(2.647) = 2.50.
- M = 2.50
- X = 2, want dit is het gemiddelde.
- Dus = Y^ = 2.50 x 2 + b
- Dus = Y^ = 5 + b.
- B is dus -2.
Wat houdt een "slope" in bij een regressielijn? Bijvoorbeeld = wat betekent een slope van 15?
- Dit betekent dat wanneer X met 1 toeneemt, Y met 15 toeneemt.
- Bijvoorbeeld = X (studeertijd) en Y (score). Als een student 1 uur meer studeert, gaat de score met 15 punten omhoog. Dit zie je ook in de grafiek.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Reken de formule uit aan de hand van de gegevens. Y^ = a + bx.
- We voorspellen de levensverwachting als een vrouw 2 baby's heeft gekregen.
- Y^ = life expactancy
- x = fertility
- A = constant (afhankelijke)
- B = helling (Fertility) (onafhankelijke)
- In dit voorbeeld dus:
- Y^ = 89.70 + -5.97 * 2 = 77.76.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden