Bivariate regressiemodel - bivariate analyse: de logica van OLS
3 belangrijke vragen over Bivariate regressiemodel - bivariate analyse: de logica van OLS
Een regressieanalyse bestaat uit een aantal elementen. Welke elementen zijn dit?
- 1) Maak een statistisch model (door gebruik te maken van data uit een steekproef) van de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meer onafhankelijke variabelen.
- 2) Maak gebruik van de meest gepaste techniek om de parameters te verkrijgen die het model beschrijven.
- 3) Gebruik het testen van de hypothesen om de resultaten van het model te herleiden naar de bevolking.
- 4) Verklaar en interpreteer de uitkomst voor wetenschappelijke en beleidsinformatie.
Hoe teken je de beste regressielijn?
- Je tekent de beste regressielijn door ervoor te zorgen dat de afstand tussen de stippen en de getekende lijn zo klein mogelijk is. Dit heet OLS (Ordinary Least Squares Estimation). Door ervoor te zorgen dat he residu van de lijnen zo klein mogelijk is, komt de lijn het dichtst bij de waargenomen stippen voor.
- Residu = het verschil tussen de geschatte waarde van Y en de werkelijke waarde van Y.
- Ŷ = geschatte waarde van Y, afgelezen aan de regressielijn.
- Y - Ŷ = residu.
Hoe berekenen we de vergelijking van een regressielijn?
Ŷ = M * x + b.
- Stap 1: M = r * (Sy/Sx).
- Stel: M = 2,5
- Stap 2:
- Y = 3
- X = 2
- We kunnen de formule voor B invoeren:
- 3 = 2,50 x 2 + b.
- B komt hieruit als -2.
- Stap 3: de totale formule van Ŷ: Ŷ = 2,50x -2.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
