Probabilistic research I: Studying diagnos
5 belangrijke vragen over Probabilistic research I: Studying diagnos
Naast de hierboven getekende punten kunnen nog 2 (extreme) punten van de grafiek worden beredeneerd. Welke punten zijn dit en teken ook deze in de figuur?
Specificiteit 100% sensitiviteit 0%; alle personen als niet-ziek classificeren
Wat beïnvloedt de grootte van de achterafkans op een ziekte?
Dus groter dan 1.
Welke wetmatigheid tussen sensitiviteit en specificiteit ziet u steeds ontstaan?
- Als sensitiviteit omhoog gaat, neemt specificiteit af.
- Als specificiteit wordt verhoogd, gaat sensitiviteit naar beneden
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de regel van Bayes?
(achteraf)kans = (post)odds/(1+odds)
= Post-test probability
hiertoe moet men eerst de postodds uitrekenen via de prior odds en likelihood ratio:>>
post odds = prior odds x LR .
Men moet hiervoor de prior odds en de Likelihood ratio invullen. Prio Odds kan men uitrekenen via de prevalentie. (= voorafkans op de ziekte= prior-test probability)
(prio)odds=kans/(1-kans)
Hoe heet het afgebeelde plaatje?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden