Probabilistic research I: Studying diagnos

5 belangrijke vragen over Probabilistic research I: Studying diagnos

Naast de hierboven getekende punten kunnen nog 2 (extreme) punten van de grafiek worden beredeneerd. Welke punten zijn dit en teken ook deze in de figuur?

Sensitiviteit 100% en specificiteit 0%; alle personen als ziek classificeren
Specificiteit 100% sensitiviteit 0%; alle personen als niet-ziek classificeren

Wat beïnvloedt de grootte van de achterafkans op een ziekte?

Likelihood ratio bij positive test. Hoe groter de uitkomst hoe meer kans op op de ziekte..
Dus groter dan 1.

Welke wetmatigheid tussen sensitiviteit en specificiteit ziet u steeds ontstaan?

  • Als sensitiviteit omhoog gaat, neemt specificiteit af.
  • Als specificiteit wordt verhoogd, gaat sensitiviteit naar beneden
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is de regel van Bayes?

Formule is: Op zoek naar de achterafkans op een ziekte gegeven de positieve uitslag =


(achteraf)kans = (post)odds/(1+odds)
= Post-test probability

hiertoe moet men eerst de postodds uitrekenen via de prior odds en likelihood ratio:>>

post odds = prior odds x LR .


Men moet hiervoor de prior odds en de Likelihood ratio invullen. Prio Odds kan men uitrekenen via de prevalentie. (= voorafkans op de ziekte= prior-test probability)


(prio)odds=kans/(1-kans)

Hoe heet het afgebeelde plaatje?

Nomogram

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo