Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Design Research / onderzoeksvraag-kans-gecensureerd

Probabilistic Research II: Studying Prognosis

Q: Voorbeeld van onderzoeksvragen Causaal en Probabilistisch

Causaal onderzoek : Is dysphagie een onafhankelijke voorspeller op overlijden binnen 10 jaar na een beroerte Probabilistisch: Is er een associatie tussen dysphagie en overlijden binnen 10 jaar bij patiënten die een beroerte hebben gehad? (gecorrigeerd voor andere oorzaken van overlijden)

6 belangrijke vragen over Probabilistic Research II: Studying Prognosis

Waarom is een etiologische onderzoeksvraag meestal causaal van aard? Kunt u een (bekend) voorbeeld geven van een probabilistische etiologische onderzoeksvraag?

Etiologie gaat vaak over het identificeren en in maat en getal tot uitdrukking brengen van oorzaak-gevolg relaties tussen een risicofactor en het optreden van een ziekte.
Een probabilistisch alternatief is het onderzoek naar risicoprofielen, bijvoorbeeld het model voor absolute risico op hartziekte binnen 10 jaar op basis van geslacht, leeftijd, cholesterol, bloeddruk en rookstatus

Waarom is een prognostische onderzoeksvraag meestal probabilistisch van aard? Kunt u een voorbeeld geven van een causale prognostische onderzoeksvraag

Prognostiek gaat vaak over het uitspreken van een uitkomstverwachting, waarbij alle relevante patiëntkenmerken zo goed mogelijk worden meegewogen, bijvoorbeeld een levensverwachting. Zowel Prognostisch als Probabilistisch onderzoek wil zeggen: het formuleert een kans / verwachting.
Een uitzondering is een uitspraak over “prognose onder behandeling”, wat normaliter in een RCT wordt onderzocht.

Benoem drie kenmerkende eigenschappen van een Kaplan-Meier survivalanalyse.

Overlevingskansen worden herberekend na ieder event.
Overlevingskansen worden berekend gegeven de kans op overleven van de voorgaande periode (cumulatieve survival).
Geobserveerde overlevingstijd ook van patiënten die lost to follow-up zijn wordt meegenomen in de analyse; data worden gecensureerd.

Wat gebeurt er in Kaplan meier grafiek als deze twee curves niet doorlopen?

Er is sprake van gecensureerde data: de deelnemers waarbij geen verdere observaties worden gedaan, maar die tot aan dat moment geen event hebben gehad, worden gecensureerd in de grafiek, aangegeven door een klein verticaal streepje. Bij 100 maanden werden alle resterende deelnemers in de active smokers groep gecensureerd, waarbij de curve niet tot 0 % daalt, maar ook niet langer doorloopt.

Voorbeeld van onderzoeksvragen Causaal en Probabilistisch

Causaal onderzoek: Is dysphagie een onafhankelijke voorspeller op overlijden binnen 10 jaar na een beroerte
Probabilistisch: Is er een associatie tussen dysphagie en overlijden binnen 10 jaar bij patiënten die een beroerte hebben gehad? (gecorrigeerd voor andere oorzaken van overlijden)

Welke onderzoeksdesign kiest u?

Het te bepalen design is afhankelijk van de keuze van onderzoeksvraag.

Een causale onderzoeksvraag wordt vaak beantwoord aan de hand van het aanbrengen van een verschil tussen twee groepen die qua andere aspecten zoveel mogelijk gelijk aan elkaar zijn. (= homogene cohorten)
Een probabilistische onderzoeksvraag wordt vaak beantwoord aan de hand van één groot cohort. De ‘kans’ (= probability) op optreden van de uitkomst binnen dat cohort wordt dan bepaald om vervolgens de invloed van andere factoren op die kans te onderzoeken. De deelnemers moeten dan wel ten aanzien van die “andere factoren” met elkaar verschillen. (= heterogeen cohort)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Design Research

Bekijk samenvatting