Startpagina / Samenvattingen / Digitaal werkboek Data-analyse / variabel-causaal-model

Bivariaat analyse

Q: Wat is het structurele model en hoe worden indicatoren en constructen weergegeven in een meetmodel?

Het structurele model of conceptuele model illustreert hoe de onderzoeker verwacht dat de variabelen in een studie samenhangen. Dit model bevat dus alleen constructen. Er mag alleen een eenzijdige pijl genoteerd worden als er een experimenteel onderzoek gedaan is, en men dus mag spreken van een causaal verband. In een meetmodel (operationalisatie) worden indicatoren (variabele die rechtstreeks gemeten worden) aangegeven in een rechthoek, de constructen (onderliggende variabele) worden aangegeven in een ovaal.

Q: Hoe kan data worden verzameld qua tijd? (cross-sectioneel/longitudinale)

Cross-sectioneel design: als alle data in één sessie wordt verzameld. Verschillen tussen verschillende mensen kunnen onderzocht worden Longitudinale : per onderzoekseenheid meerdere meetmomenten (meten in de tijd) Verschil in het individu zelf kan onderzocht worden, verschil binnen een persoon. Het beste, maar; moeilijk te meten en veel kosten. Veel uitval, ook wel attritie genoemd.

Q: Wat zijn onderzoeksvragen en hypothesen?

De te onderzoeken verbanden worden verwoord in onderzoeksvragen . Als beide variabele een intervalniveau hebben, is het juist belangrijk om in de onderzoeksvraag geen vergelijking te noemen. Bij een hypothese is een onderzoeksvraag geformuleerd tot een stelling ; dit drukt de verwachting van de onderzoeker uit, meestal op basis van theorieën of eerder studies. Onderzoeksvragen en hypothesen geven het doel of één van de doelen van de studie weer. Dit moet de onderzoeker ook in het achterhoofd houden, hij maakt immers gebruik van schaarse middelen en publieksgeld, het onderzoek moet een goed doel hebben voor de maatschappij.

Q: Wat zijn onafhankelijke en afhankelijke variabele?

Onafhankelijke variabele , voorspellers, covariaten = causale antecendenten Afhankelijke variabele , uitkomstmaat, criterium : causale consequenten. De afhankelijke variabele kan nooit een manipulatie zijn. Ook bij observationele onderzoeken is het verstandig om hier van te spreken, ook al kan er geen causale relatie geformuleerd worden. Dit communiceert wel snel een deel van de theorie achter de studie.

5 belangrijke vragen over Bivariaat analyse

Wat is het structurele model en hoe worden indicatoren en constructen weergegeven in een meetmodel?

Het structurele model of conceptuele model illustreert hoe de onderzoeker verwacht dat de variabelen in een studie samenhangen.

Dit model bevat dus alleen constructen.

Er mag alleen een eenzijdige pijl genoteerd worden als er een experimenteel onderzoek gedaan is, en men dus mag spreken van een causaal verband.

In een meetmodel (operationalisatie) worden indicatoren (variabele die rechtstreeks gemeten worden) aangegeven in een rechthoek, de constructen (onderliggende variabele) worden aangegeven in een ovaal.

Hoe worden pijlen in meetmodellen/structurele modellen weergegeven en wat zeggen zij?

Pijlen die één kant op staan geven een causaal verband weer.

Staan pijlen beide kanten op dat weten we dat er een verband is, maar niet hoe ze elkaar beïnvloeden.

Hoe kan data worden verzameld qua tijd? (cross-sectioneel/longitudinale)

Cross-sectioneel design: als alle data in één sessie wordt verzameld.

Verschillen tussen verschillende mensen kunnen onderzocht worden

Longitudinale: per onderzoekseenheid meerdere meetmomenten (meten in de tijd)

Verschil in het individu zelf kan onderzocht worden, verschil binnen een persoon.
Het beste, maar; moeilijk te meten en veel kosten.
Veel uitval, ook wel attritie genoemd.

Wat zijn onderzoeksvragen en hypothesen?

De te onderzoeken verbanden worden verwoord in onderzoeksvragen.

Als beide variabele een intervalniveau hebben, is het juist belangrijk om in de onderzoeksvraag geen vergelijking te noemen.

Bij een hypothese is een onderzoeksvraag geformuleerd tot een stelling; dit drukt de verwachting van de onderzoeker uit, meestal op basis van theorieën of eerder studies.

Onderzoeksvragen en hypothesen geven het doel of één van de doelen van de studie weer. Dit moet de onderzoeker ook in het achterhoofd houden, hij maakt immers gebruik van schaarse middelen en publieksgeld, het onderzoek moet een goed doel hebben voor de maatschappij.

Wat zijn onafhankelijke en afhankelijke variabele?

Onafhankelijke variabele, voorspellers, covariaten = causale antecendenten

Afhankelijke variabele, uitkomstmaat, criterium: causale consequenten.

De afhankelijke variabele kan nooit een manipulatie zijn.

Ook bij observationele onderzoeken is het verstandig om hier van te spreken, ook al kan er geen causale relatie geformuleerd worden. Dit communiceert wel snel een deel van de theorie achter de studie.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Digitaal werkboek Data-analyse

Bekijk samenvatting