Correlatie; relatie tussen twee interval variabelen - P waarde van pearson's
3 belangrijke vragen over Correlatie; relatie tussen twee interval variabelen - P waarde van pearson's
Hoe noemen we de maat voor de kans dat de nulhypothese ten onrechte is verworpen (en het gevonden verschil tussen onderzoeksgroepen dus in werkelijkheid op toeval berust). Oftewel of er een effect is in jou nul meting.
P waarde
ook wel overschrijdingskans genoemd. hieruit blijkt of de nulhypothese verworpen is of niet. kleiner dan 0.05 (alfa). hoe waarschijnlijk is het verschil in jou meting?
ook wel overschrijdingskans genoemd. hieruit blijkt of de nulhypothese verworpen is of niet. kleiner dan 0.05 (alfa). hoe waarschijnlijk is het verschil in jou meting?
Bij het uitrekenen van de p waarde om te zien of er een effect in de nul meting kom een waarde uit, hoge p waarde of lage p waarde. Wat zegt deze waarde?
hoog: Nul hypothese handhaven (meest waarschijnlijk) zal er weinig verschil zijn.
laag: nul hypothese verwerpen (zeer onwaarschijnlijk) zal wel veel verschil zijn.
laag: nul hypothese verwerpen (zeer onwaarschijnlijk) zal wel veel verschil zijn.
Als we het hebben over P waarde iets wat kleiner is dan .0,05. wil dit niet zeggen dat het klinisch relevantie is. (wil niet zeggen of je een zinvol effect hebt gevonden. hoe groter de groep hoe groter de P waarde(iets om altijd in je achterhoofd te houden) je weet alleen of er een verschil mogelijk is met P Waarde toets. Dit noem je ook wel
Statistisch significant
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
