Univariate analyse: variabelen beschrijven en data integriteit - centrum en verspreidingsmaten
9 belangrijke vragen over Univariate analyse: variabelen beschrijven en data integriteit - centrum en verspreidingsmaten
Welke drie centrummaten zijn er om het gemiddelde te berekenen en wanneer gebruik je deze?
2. Mediaan (middelste na ordenen hoog/laag) ordinaal/ratio (twee dezelfde over dan gemiddeld opetellen en delen door 2.
3. Modus: welk cijfer komt meest voor (nominaal
Als er een outlider is kan het handig zijn om de modus te bereken hoe doe je dat?
Als er een outlier is kan je de mediaan toepassen om de centrummaat te bepalen, hoe bereken je dat?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Vanuit de data kunenn er ook outliers zijn wat bedoelen ze hiermee wat vervoorzaakt dit?
Welke vier spreidingsmaten om de grote spreiding rondom de centrummaten te berekenen heb je allemaal?
2. Interkwartiel afstand (IQR)
3. Variatie (Sum of Square) / Variantie (Mean of Square)
4. Standaardafwijking/standaarddeviatie
De spreidingsmate range ook wel het bereik wordt als volgt aangeven en wanneer?
Welke spreidingsmaat is eigenlijk de spreidingsmaat wat de mediaan is voor centrummaten? En wanneer pas je deze toe?
- deze is minder gevoelig voor ouliers , pas je dus toe bij outliers.
- hoever datapunten van het gemiddelde afliggen
Het gemiddelde van de variatie ligt precies het in midden van de datapunten. Postieve afwijken en negatieve afwijken zijn precies evenveel uitkomst is dan nul. Dit kan niet wat dan te doen en hoe heet dit getal?
nadeel is dat variatie steeds groter wordt naarmate we dapunten/reeks toevoegen.
De spreidingsmaat variatie begint te groter te worden wat is dan de oplossing om de afstand van spreidingsmaat te bereken?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden