Univariate analyse: variabelen beschrijven en data integriteit - centrum en verspreidingsmaten

9 belangrijke vragen over Univariate analyse: variabelen beschrijven en data integriteit - centrum en verspreidingsmaten

Welke drie centrummaten zijn er om het gemiddelde te berekenen en wanneer gebruik je deze?

1. Gemiddelde: het gemiddelde (alles optellen en uikomst delen door aantal personen. (interval/ ratio)
2. Mediaan (middelste na ordenen hoog/laag) ordinaal/ratio (twee dezelfde over dan gemiddeld opetellen en delen door 2.
3. Modus:  welk cijfer komt meest voor (nominaal

Als er een outlider is kan het handig zijn om de modus te bereken hoe doe je dat?

Meest voorkomende waarde in de datareeks

Als er een outlier is kan je de mediaan toepassen om de centrummaat te bepalen, hoe bereken je dat?

Data van hoog naar laag zetten  en de middelste pakken. (twee over dan die optellen en delen door 2)
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Vanuit de data kunenn er ook outliers zijn wat bedoelen ze hiermee wat vervoorzaakt dit?

Een uitschieter in de datapunt dat extreem is, het trekt het gemiddelde heel erg naar zich toe.

Welke vier spreidingsmaten om de grote spreiding rondom de centrummaten te berekenen heb je allemaal?

1. Range
2. Interkwartiel afstand (IQR)
3. Variatie (Sum of Square) / Variantie (Mean of Square)
4. Standaardafwijking/standaarddeviatie

De spreidingsmate range ook wel het bereik wordt als volgt aangeven en wanneer?

Het is de eenvoudigste spreidingsmaat. Ze geven dit aan door bijv. 8-12 Dit om het bereik van de variabelen te meten. Als er een hoge waarde uitkomt (oulier) dan over gaan tot interkwartielafstand (IQR)

Welke spreidingsmaat is eigenlijk de spreidingsmaat wat de mediaan is voor centrummaten? En wanneer pas je deze toe?

- Interkwartielafstand  (IQR)
- deze is minder gevoelig voor ouliers , pas je dus toe bij outliers.
- hoever datapunten van het gemiddelde afliggen

Het gemiddelde van de variatie ligt precies het in midden van de datapunten. Postieve afwijken en negatieve afwijken zijn precies evenveel uitkomst is dan nul. Dit kan niet wat dan te doen en hoe heet dit getal?

Afwijkingen kwadarteren en dit getal noemen we dan variatie.
nadeel is dat variatie steeds groter wordt naarmate we dapunten/reeks toevoegen.

De spreidingsmaat variatie begint te groter te worden  wat is dan de oplossing om de afstand van spreidingsmaat te bereken?

variantie, we delen het aantal datapunten om van de totale gewadrateerde afwijking van het gemiddeldem een gemiddelde kwadateerde afwijking van het gemiddelde te maken, dit heet variantie.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo