Comparing several means: ANOVA (GLM1)
8 belangrijke vragen over Comparing several means: ANOVA (GLM1)
Hoe gebruik je een lineair model met 2 groepen? en met meer groepen?
Aantal dummy variabelen is dan 1 minder dan het aantal groepen.
Hoe weet je met een F ratio of je model goed is?
Als F groot is, kan er beter onderscheid gemaakt worden tussen verschillende groepen.
In dit geval zegt F eigenlijk alleen of de gemiddelden per groep verschillend zijn.
Wat is de logica van anova?
Een ander model, kan beter passen dan deze algemene gemiddelde
De intercept(b0) en andere b's omschrijven het model.
De parameters bepalen de vorm van het model, daarom hoe groter de coefficienten hoe groter de afwijking tussen model en algemene gemiddelde.
In experimenteel onderzoek stellen de parameters de verschillen tussen groepgemiddelden voor. Hoe groter deze zijn hoe groter verschil tussen model en algemene gemiddelde.
Als deze verschillen groot genoeg zijn is het een beter model.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de model sum of squares? Residual sum of squares? Total sum of squares?
Verschil data en groep gemiddelden
Verschil tussen data en grand mean
Waarom als de F-ratio kleiner is dan 1 moet het per definitie om een non significant effect gaan?
Wat zijn drie criteria voor het kiezen van een post hoc test?
2. Hoe zit het met type 2 error rate
3. Is de test robuust.
Wat is de REGWQ procedure?
Wat is games Howell?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden