Startpagina / Samenvattingen / Dit is onderzoek! / verband-correlatie-kwantitatieve

Hoe analyseer en rapporteer je gegevens? - Hoe analyseer je kwantitatieve gegevens?

19 belangrijke vragen over Hoe analyseer en rapporteer je gegevens? - Hoe analyseer je kwantitatieve gegevens?

Waaruit bestaat kwantitatieve analyse?

1. de voorbereiding
2. de beschrijving van kwantitatieve gegevens
3. de analyse van kwantitatieve steekproefgegevens

Wat voor soorten antwoorden kan je hebben op je onderzoeksvraag?

1. frequenties; wat, hoeveel etc.
2. verschillen; vergelijken van componenten
3. verbanden/samenhang; ( pas goed op of er wel echt om een verband wordt gevraagd en niet om een verschil)

Wanneer gebruik je beschrijvende statistiek?

Bij het beschrijven van databestanden

Leg de 3 niveaus uit en hoe je dit rekenkundig doet?

nominaal: onderscheid tussen waarden,het een of het ander (man/vrouw)

Ordinaal: verschil tussen categorieën maar dit is niet in een getal uit te drukken. Denk hierbij aan een opleidingsniveau.
Interval/ratio: Hierbij is het verschil tussen categorieën van meer en minder wel in een getal uit te drukken. ( intelligentie, IQ)

Welk verschil is er tussen interval en ratiomeetniveau?

Bij rationiveau is er wel sprake van een natuurlijk nulpunt. Bij interval is er wel sprake van een gelijke afstanden, maar niet van een natuurlijk nulpunt.

Hoe kun je kwantitatieve gegevens beschrijven?

tabel:
- enkelvoudig: cumulatief percentage,klassenindeling bij tabellen, voor overzichtelijkheid. Niet meer dan 10 klassen
-kruistabel= gecombineerd overzicht van frequenties van twee variabelen. Regel is dat de variabele in de kolommen de onafhankelijke variabele is.
(kolompercentage, rijpercentage)

Grafiek:
- cirkeldiagram (nominaal)
- staafdiagram (nominaal, ordinaal)
- histogram (ratio-intervalvariabelen) normaalverdeling, uitbijters
- spreidingsdiagram (ratio-intervalvariabelen) regressielijn correlatie, negatief en positief verband

Samenvattende statistische maat:
- centrummaat (gemiddelde, mediaan, modus)
- spreidingsmaat (range, variantie, standaarddeviatie)

Wat is significantie, welke grens wordt hier gebruikt?

Significantie is de kans dat een gevonden statistisch resultaat niet op toeval berust; meestal wordt als kritische gens 5% aangehouden.

Wat geeft een centrummaat aan? Geef 3 voorbeelden van centrummaten

vormt een indicatie van het midden van de dataverzameling en de plaats waar de top van de frequentiegrafiek ligt.

gemiddelde totaal/aantal (kan misleidend zijn: outliers)
Mediaan middelste waarde (ongevoelig voor extreme waarden)
Modus: waarde die het meeste voorkomt

Hoe probeer je het toeval bij kleine steekproeven te berekenen, hoe heet dit?

Door middel van non-parametrische toetsingstechnieken. Hierbij wordt gewerkt met rangordes in plaats van met absolute waarden.

Wat geeft een spreidingsmaat aan? Geef voorbeelden van spreidingsmaten

Spreidingsmaten zijn maten voor de grootte van de onderlinge verschillen en dus de breedte van de frequentiegrafiek.

Range (bereik)
Variantie
standaarddeviatie/afwijking (wortel variantie)

standaardfout: maat voor bepalen betrouwbaarheidsmarge
Minimum
Maximum
Som

Waar kan het om gaan bij het analyseren van kwantitatieve steekproefgegevens?

1) beschrijven gemiddelde (standaardfout) proportie (standaardfout)
2) verschillen: gemiddelde (t-test) proporties (chi-kwadraat)
3)samenhang: correlatie

Waarom gebruik je bij tabellen een klassenindeling?

Omdat het erg onoverzichtelijk wordt als je alle klasse afzonderlijk zal vermelden.

Welk voordeel heeft het gebruik van een grafiek en welke zijn er?

Veel mensen zijn visueel ingesteld en vinden het prettig de resultaten ook in grafiekvorm te krijgen.je hebt 4 soorten grafieken:
1. cirkeldiagram
2. staafdigram
3. histogram
4. spreidingsdiagram/scatterplot

Waar hangt de keus van een grafiek vanaf?

Het hangt van het meetniveau van de variabele af welke grafiekvorm je gebruikt.

- Nominale variabele; cirkel- of staafdiagram
- ordinale variabele; staafdiagram
- interval- of ratiovariabelen; histogram of spreidingsdiagram

Wa kan je aan de hand van een regressielijn?

Aan de hand van een regressielijn kan je enigszins voorspellen wat de uitkomsten zijn. Naarmate de samenhang sterker is, liggen de punten dichter bij de lijn en kun je betrouwbaarder voorspellen.

Wat is correlatie en welke schaal wordt hierbij gebruikt?

orrelatie is een statistische term die aangeeft dat er een verband is 2 variabelen. Als er sprake is van correlatie dan geeft het aan dat er een verband is tussen de gemeten variabelen en kunnen er (voorzichtige) voorspellingen worden gedaan. De mate van correlatie kan variëren van 0, helemaal geen verband, tot 1 perfect verband.

Waar dienen centrummaten en spreidingsmaten voor?

Centrummaten vormen een indicatie van het midden van de dataverzameling en de plaats waar de top van de frequentiegrafiek ligt.

Spreidingsmaten: zijn maten voor de grootte van de onderlinge verschillen en dus de breedte van de frequentiegrafiek.

Welke griekse cijfers gebruiken we om een populatie aan te geven?

µ = populatiegemiddelde
0=standaarddeviatie
02= populatievariatie

Welke griekse cijfers gebruiken we om een steekproef aan te geven?

X= steekproefgemiddelde
s= standaarddeviatie
s2= variatie

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Dit is onderzoek! | 9789001816896 | Dirk Benjamin Baarda

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Hoe analyseer en rapporteer je gegevens? - Hoe analyseer je kwantitatieve gegevens?