Mass spectrometry - Massaspectrometrie - Eiwitidentificatie met MS

10 belangrijke vragen over Mass spectrometry - Massaspectrometrie - Eiwitidentificatie met MS

Hoe ziet een Mass Spectrum van een intact eiwit eruit?

MS heeft een beperkt dynamisch bereik, m/z waarde is eindig.
  • kan slechts enkele kDa detecteren voor enkelvoudige geladen massa's
  • meerdere ladingen op eiwitten mogelijk
  • Geladen eiwitten met een hoger gewicht kunnen worden gemeten
  • Extra proton opnemen veranderd de massa nihil, maar zorgt dat de m/z waarde halveert.
  • Afhankelijk van de pH waarin het eiwit zich bevindt en de zijgroepen van het eiwit zullen eiwitten meerdere ladingen hebben.

Hoe gaat eiwitidentificatie met MS/MS in zijn werk?

  1. Begin met een mengsel van eiwitten
  2. Sequentiële scheiding in stappen; LC-MS/MS
  3. Scannen van ionen verschillende m/z-waarden
  4. Database zoeken
  5. Identificatie van peptiden
  6. Eiwit identificatie

Hoe gaat eiwitidentificatie met LC-MS/MS in zijn werk?

  1. Scheiding gebruikmakend van LC
  2. Eerste MS
  3. Collision cell
  4. Tweede MS
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe verloopt peptide fragmentatie in een collision cell?

Er zijn drie mogelijke combinaties als breuken tussen twee aminozuren:
  • a/x
  • b/y
  • c/z
Fragmenten in een MS zijn alleen zichtbaar wanneer deze een lading hebben.
  • Ion type a, b of c zijn een geladen N-terminus fragment.
  • Ion type x, y of z zijn een geladen C terminus fragment.
  • c- en y-ionen abstraheren een extra proton van het voorloperpeptide
  • Afhankelijk van de fragmentatietechniek kunnen verschillende ionen worden gevormd

Hoe werkt peptide karakterisering?

  • Aminozuursequenties worden gekenmerkt door MS/MS
  • Peptidefragmenten worden waargenomen in het MS/MS-spectrum
  • Verschillen in intensiteiten van de pieken zijn afhankelijk van de efficiëntie van fragmentatie/ionisatie
  • Door te kijken naar de combinaties kunnen de verschillen in massa's tussen de b en y worden voorspeld en op die manier een schatting doen van de sequentie

Hoe kom je achter de sequentie van een peptide?

Door te kijken naar de m/z-waarde van de verschillende pieken en die van elkaar af te trekken kan je een beeld vormen over de verschillende aminozuren en de volgorde daarvan.

Hoe kan je leucine en isoleucine van elkaar onderscheiden in een Mass Spectrum?

De m/z-waarde van leucine en isoleucine is gelijk. Om het onderscheid te maken zijn extra stappen nodig.
  • Als je vantevoren weet naar welk eiwit je opzoek bent dan kan je uit de database halen of het om een isoleucine gaat, doordat de buur-aminozuren dat verklappen.

Wat is een speciale situatie bij de novo peptide sequencing?

C-terminus eindigt altijd met een R (arginine) of een K (lysine) omdat trypsine na een R of een K knipt. Er zal hierdoor altijd extra water aanwezig zijn aan het einde, dat kan je zien in de MS. Dit geeft extra gewicht in het C-terminale aminozuur. Voorspelling is dat de R te klein is en dat de werkelijke waarde altijd m/z = 175 Da ipv 156 Da. En voor lysine geldt m/z is 147 Da ipv 128 Da.

Extra gewicht is 19 Da!

Hoe kom je van het sequencen van peptiden tot een identificatie van het eiwit?

  • Identificatie van ionen
  • Mapping met meerdere peptiden afgeleid van een enkel eiwit
  • Uitgebreide zoekacties in databases vereist
  • Hogere resolutie/massanauwkeurigheid > betere specificiteit
    Effect van massanauwkeurigheid en massatolerantie op peptide massa fingerprinting resultaten. Meer overeenkomende m/z-waarden = meer nauwkeurigheid = minder hits mogelijkheden (specifieker)
    Resolutie en aantal verschillende peptiden is belangrijk.

Wat is het overzicht van de proteomic workflow (stroomschema)?

Sample -> knip (vaak met trypsine) -> peptide scheiding met HPLC of gelijk op MS laden -> ionisatie -> MS -> full spectrum (-> kwantificering) of verdere identificatie -> fragmentatie -> MS/MS -> deelspectrum waarbij afstand tussen pieken kan worden bepaald -> identificatie van afzonderlijke peptiden -> database zoeken.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo