Samenvatting: Epidemiologie & Economie

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Epidemiologie & Economie

• Statistiek

  Dit is een preview. Er zijn 26 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 28/10/2016
  Laat hier meer flashcards zien

• Hoe kun je kijken of de formule een maat is voor lineair verband

  1. Als x groter is dan het gemiddelde x en y groter is dan het gemiddelde y, dan hebben deze punten een positieve bijdrage aan de covariantie
  2. Als x kleiner is dan gemiddelde x en y kleiner is dan gemiddelde y, hebben deze punten een positieve bijdrage aan de covariantie
  3. Als x groter is dan gemiddelde x en y kleiner dan gemiddelde y, hebben deze punten een negatieve bijdrage aan de covariantie
  4. Zijn er ongeveer evenveel punten met een positieve bijdrage als punten met een negatieve bijdrage dan is de covariantie 0. Er is dan dus geen lineair verband. 

• Hoe bereken je de correlatie coëfficient rho?

  Door de covariantie te delen door de standaard afwijking van x en door de standaard afwijking van y. De correlatie ligt altijd tussen -1 en 1, bij -1 is er sprake van een volledig negatief verband en bij 1 is er sprake van een volledig positief verband. Bij 0 is er geen lineair verband.

• Hoe toets je de nulhypothese bij een lineair verband?

  Met de t-toets, die kijkt naar de afstand van wat je vindt uitgedrukt in standard errors. Je moet dus de standard error van rho weten. In het statistiek boek is dit t-toets 10.

• Wat is de formule voor een lineair regressie model?

  De voorwaarden hiervoor zijn dat het model normaal verdeeld is, en de variantie het kwadraat is van de standaarddeviatie met het gemiddelde 0.

• Hoe kun je bepalen of de punten van een scatterplot dicht bij de lijn liggen?

  Een maat hiervoor is de SS regressie gedeeld door de SS totaal (uit de ANOVA tabel). Het blijkt dat dit hetzelfde is al rˆ2, dus de correlatiecoëfficient in het kwadraat. r^2 geeft de fractie verklaarde variatie van de totale variatie.

• Wat zijn de stappen om een ANOVA tabel te maken?

  Zie afbeelding.

• Hoe bereken je het aantal vrijheidsgraden voor de regressie kwadraat som als je meerdere afhankelijke variabelen hebt?

  n-1-het aantal afhankelijke variabelen.

• Hoe kun je simpel kijken of er verband is tussen verschillende afhankelijke variabelen en de onafhankelijke variabele?

  Maak een tabel met t-toetsen mits er niet teveel variabelen zijn. Kijk naar de tabel en vindt de minst significante. Dat is de variabele met de grootste p-waarde, groter dan de onbetrouwbaarheid alfa. Doe dan de analyse overnieuw zonder deze variabele. Kijk dan weer naar de tabel van t-toetsen en laat de minst significante eruit en zo vindt je uiteindelijk de belangrijkste correlaties.

• Wat is de def van overlevingsdata?

  Vanaf een van tevoren goed vastgesteld moment meet men de tijdsduur die verstrijkt totdat er een bepaalde gebeurtenis optreedt.

• Wat zijn de twee kenmerken die survival data bijzonder maken?

  • Conditionaliteit, als je wil weten wat de kans is dat een variabele het haalt tot week 3, moet hij week 2 ook gehaald hebben
  • Cencurering: aan het eind van het onderzoek is de gebeurtenis nog niet opgetreden bij het subject