Samenvatting: Experimental Design

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Experimental Design

• Tentamen

  Dit is een preview. Er zijn 51 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 14/10/2015
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is het onderscheid tussen een twee factor design en een randomized block design? 

  Het onderscheid tussen een tweefactor design en een randomised block design zit hem verder niet in de statistische analyse (die verloopt identiek), maar in doelstelling en experimentele procedure. Bij een randomised block design staat onderzoek naar hoofd- en interactie-effecten van de blockingfactor niet voorop; de factor wordt opgenomen met als doel errorreductie, en niet hypothesetoetsing. Verder worden bij een randomised block design de proefpersonen eerst in blocks ondergebracht en daarna aselect aan de experimentele condities toegewezen, design de proefpersonen vaak pas na afloop van het experiment op grond van classificatiefactoren in blocks worden ingedeeld. 

• Noem drie voordelen van een correlationele studie 

  • Ze zijn makkelijker uit te voeren dan manipulatieve studies. T
    
  • Het kan zijn dat een manipulatieve studie onbedoelde effecten met zich meebrengt. 
    
  • Correlationele studies werken altijd met biologisch relevante variatie. 
    

• Noem twee nadelen van een correlationele studie (en dus voordelen van een manipulatieve studie) 

  1. Kans op derde variabelen. Een derde variabele is een variabele die twee variabelen waar we in geïnteresseerd zijn (A en B) beïnvloedt, waardoor we onterecht concluderen dat A en B een directe verbinding hebben. Terwijl die verbinding alleen door de derde variabele veroorzaakt wordt. 
     
  2. Reverse causation. Hierbij concludeer je dat variabele A invloed heeft op variabele B, terwijl eigenlijk variabele B invloed heeft op variabele A. 

• Standaard deviatie (SD)

  De standaard deviatie is een maat voor de spreiding van waarden rond het gemiddelde. Ongeveer 95% van alle waardes valt binnen twee standaard deviaties van het gemiddelde. Hoe kleiner de SD, hoe meer de data rond het gemiddelde ligt en hoe minder kans er is om extreem hoge of extreem lage waarden tegen te komen.     

• Noem twee manieren hoe je bepaald hoeveel proefpersonen je nodig hebt. 

  • Educated guesswork. Een simpele manier om te kijken hoe groot het experiment moet zijn, is te kijken naar gelijke experimenten die door anderen uitgevoerd zijn. 
    
  • Formal power analysis. De power van een experiment wordt door drie dingen beïnvloedt: de effect size, de hoeveelheid random variatie en het aantal subjects. Als je de effect size en de hoeveelheid random variatie kan gokken, dan kan je berekenen hoeveel proefpersonen je nodig hebt. 
    

• Gebalanceerd experimenteel design 

  Bij een gebalanceerd experimenteel design zitten er in elke conditie evenveel subjects.

• Noem drie voordelen van complete randomisatie 

  • Het voordeel van het gebruiken van complete randomisatie is dat het een simpel design is.
  • Daarnaast is het statistisch robuust voor verschillen in steekproef grootte, waardoor missende waarden minder een probleem zijn.
  • Ook ondergaat een subject maar één manipulatie; wat ethisch veranderwoord en snel is. Dit zorgt ervoor dat de drop-out ook lager ligt. 

• Noem drie potentiële nadelen van een within-subject design 

  • Order effect
  • Carry-over effects 
  • Reversibility (onomkeerbaarheid)

• Observer drift (=Intra observeerder variabiliteit) 

  Observer drift is de systematische verandering in een meet instrument of menselijke observeerder over de tijd, de meting van een individuele experimentele unit is dan afhankelijk van de volgorde van de meting. 

• Noem drie mogelijke oplossingen voor het tegengaan van observer drift

  1. Je kan kijken of randomisatie van de volgorde waarin je meet een goed idee is. Als dat niet kan heb je nog twee mogelijkheden:
  2. Het introduceren van objectieve beschrijvingen van categorieën. Door het verminderen van het subjectieve oordeel, verminder je als het goed is ook de intra-observer variabiliteit. Dit is de simpele imprecisie of inaccuraatheid door menselijke fouten.
  3. Hou een portfolio bij van voorbeelden van verschillende categorieën