Covariantieanalyse (ANCOVA)

8 belangrijke vragen over Covariantieanalyse (ANCOVA)

Hoe kan je de invloed van storende variabelen onder controle houden?

Dat kan door deze variabelen toch in het onderzoek te betrekken door ze in de analyse op te nemen als covariaat.

Wanneer moet je een covariaat opnemen in je analyse?

Als een storende variabele correleert met de afhankelijke variabele.

Wat is het voordeel van het opnemen van een covariaat in je analyse?

Er wordt dan meer variantie in de afhankelijke variabele verklaard, en daarmee is er ook meer power voor het bepalen van het effect van de interventie. Dus een deel van de niet verklaarde within-­groups variance kan toch verklaard worden. Dan wordt de within-­groups variance kleiner en kan op een meer nauwkeurige wijze het effect van de onafhankelijke variabele bepaald worden.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat moet je doen als je storende variabele samenhangt met de onafhankelijke variabele?

Als de storende variabele ook met de onafhankelijke variabele samenhangt, dan kunnen er geen valide uitspraken gedaan worden over het effect van de interventie. Want in dat geval heeft de storende variabele een effect op de groepsindeling. Dan zou bijvoorbeeld het aantal fulltimers in de experimentele groepen groter zijn dan in de controlegroep. Als daar van te voren aanwijzingen voor zijn, dan moet er gematcht worden. Er moeten dan bijvoorbeeld evenveel fulltimers als parttimers in de groepen geplaatst worden.

Waar gaat het in een variantieanalyse in essentie om?

Het gaat in een variantieanalyse om de verhouding tussen de between-­groups variance en de within-­groups variance. De between-­groups variance is de variantie die verklaard kan worden door de groepen en de within-­groups variance is de variantie die niet door de groepen verklaard kan worden, maar die verklaard wordt door andere, onbekende factoren.

Welke test gebruik je in SPSS als je een covariantieanalyse wil doen?

AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate.
De Dependent List bevat de afhankelijke variabele, de Fixed Factor(s) bevat de onafhankelijke variabele en de Covariate(s) is de covariaat. Bijvoorbeeld respectievelijk de verschilscore op het gebruik van de sportschool, de voorlichtingsgroep en uren aanwezigheid.

Welke van de standaard contrasten die SPSS hanteert in het Univariate venster zijn orthogonaal?

Het Helmert-­ en het Difference-­contrast beantwoorden aan de drie regels die gelden bij het definiëren van orthogonale contrasten. De andere contrasten beantwoorden niet aan de eerste regel, dat een groep die afgesplitst is van een andere groep niet nogmaals in een vergelijking mag voorkomen, en zijn derhalve niet orthogonaal.

Hoe bepaalt SPSS bij contrasten de verschillende groepen?

SPSS beschouwt de laagste waarde van een onafhankelijke variabele als de eerste groep, de daaropvolgende waarde als de tweede groep enzovoort. Bij het toekennen van waarden aan de groepen van de onafhankelijke variabelen moet daarmee rekening gehouden worden.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo