Forensische statistiek en kansberekening, interpretatie van bewijs

6 belangrijke vragen over Forensische statistiek en kansberekening, interpretatie van bewijs

Wat is de forensische statistiek en kansberekening?

  • Een wiskundige discipline
  • Het richt zich op de statistiek en kansrekening bij het interpreteren en evalueren van bewijsmateriaal in het forensisch onderzoek
  • Centraal staat de interpretatie van forensisch bewijs, waarbij gebruik gemaakt wordt van het bayesiaanse model om met de subjectieve kansberekening de mate van waarschijnlijkheid duidelijk te maken.

Wat is het verschil tussen de klassieke en Bayesiaanse definitie van waarschijnlijkheid?

Het klassieke is gebaseerd op een objectief karakter en gebruikelijke frequentie en het bayesiaanse op een subjectief karakter

Conclusies in verschillende forensische onderzoeken worden veelal gegeven op basis van waarschijnlijkheid. Wat kan gebruikt worden om die waarschijnlijkheden op waarde te kunnen schatten en dus tot een juiste interpretatie van het bewijsmateriaal te komen?

Het Bayesiaanse model, welke een maat biedt voor bewijskracht, een methode biedt om bewijs te combineren en een definitie biedt voor de rol van de deskundige en jurist
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe luidt de wiskundige formule om de verhouding van de waarschijnlijkheid (LR) te berekenen?

Kans om bevindingen waar te nemen als hypothese 1 waar is : kans om bevindingen waar te nemen als hypothese 2 waar is = LR

Om die hypothesen naar kans op waarschijnlijkheid te toetsen vermenigvuldig je de genoteerde numerieke waarde met elkaar
(of LR2|3 = LR2 x LR3 = 1.000 x 100 = 100.000.  (Vermenigvuldigen)

Welke verschillende scholen zijn er in de wiskundige benadering van waarschijnlijkheid?


Verschil zit hem in de vragen die worden gesteld en in de definitie van het begrip ‘kans’.


  • Klassieke (frequentistische) Neyman-Pearson school
    • Gebruikt frequentistische definitie van kans en beantwoordt vragen die met een beslissing te maken hebben: wat moet ik doen?
  • Bayesiaanse school
    • Gebruikt subjectieve definitie van kans en beantwoordt vragen die te maken hebben met de mate van geloof: moet ik hypothese A of B geloven?
  • Likelihood school
    • Gebruikt ook de subjectieve definitie van kans en beantwoordt vragen die te maken hebben met bewijswaarde: hoe moet ik deze waarnemingen interpreteren als bewijs voor hypothese A vs. B?

Hoe luidt de regel van Bayes?

De a-priori kansverhouding x de LR = de a-posteriori kansverhouding

De aanname x (de waarschijnlijkheidskans van hyp 1 : de waarschijnlijkheidskans hyp 2) = de kans dat iets waar is (na de testresultaten)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo