Doel en werking van een relationeel DBMS. Data Warehouse en DSS - Data Warehouse

6 belangrijke vragen over Doel en werking van een relationeel DBMS. Data Warehouse en DSS - Data Warehouse

Hoe is een data warehouse ontworpen?

Het is ontworpen voor het gebruik van query’s en analyses in plaats van transactieverwerking en bevat gegevens die over een langere periode door de organisatie is verzameld

Een Data Warehouse bezit 4 karakteristieken. Wat bedoelen ze ermee dat een DWS 'Onderwerp Georiënteerd' is?

Datawarehouses zijn ontworpen om u te helpen bij het analyseren van gegevens. Deze mogelijkheid om een datawarehouse per onderwerp te definiëren, verkoop in dit geval, maakt het datawarehouse onderwerpgericht.

Een Data Warehouse bezit 4 karakteristieken. Wat bedoelen ze ermee dat een DWS 'Geïntegreerd' moet zijn?

Integratie hangt nauw samen met de oriëntatie van het onderwerp. Datawarehouses moeten gegevens uit ongelijksoortige bronnen in 1 consistent formaat plaatsen. Ze moeten dergelijke problemen oplossen als het benoemen van conflicten en inconsistenties tussen maateenheden.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Een Data Warehouse bezit 4 karakteristieken. Wat bedoelen ze ermee dat een DWS 'Niet Vergankelijk' moet zijn?

Niet vergankelijk betekent dat, eenmaal ingevoerd in het data warehouse, de gegevens niet moeten veranderen. Ze moeten lang goed blijven!
Dit is logisch omdat het doel van een data warehouse is om de organisatie in staat te stellen te analyseren wat er is gebeurd.

Een Data Warehouse bezit 4 karakteristieken. Wat bedoelen ze ermee dat een DWS 'Tijd Gevarieerd' moet zijn?

De focus van een datawarehouse op verandering in de tijd is wat wordt bedoeld met de term tijd gevarieerd. Om trends te ontdekken en verborgen patronen en relaties in het bedrijfsleven te identificeren, hebben analisten grote hoeveelheden gegevens nodig. Dit staat in schril contrast met online transactieverwerkings (OLTP) -systemen, waarbij prestatie-eisen vereisen dat historische gegevens naar een archief worden verplaatst.

Hoe noem je het inladen van gegevens uit diverse bronnen in en buiten jouw organisatie in een Data Warehouse en uit welke 3 stappen bestaat dit?

Een ETL-proces =
1. Extractie: De kopiëren en verzamelen van de ruwe data
2. Transformatie: In deze stap wordt de data -opgeschoond,
-gedenormaliseerd en -vooraf berekend
(allemaal om de snelheid te kunnne vergroten)
3. Laden van data in DWH zodat deze klaar is voor analyse

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo